ارتقاء سطح امنیتی در سیستم های پرداخت الکترونیکی با استفاده از یادگیری ماشین

در دنیای امروز، سیستم های پرداخت الکترونیکی به عنوان یکی از ابزارهای اساسی در سیستم های مالی توسعه یافته اند. با افزایش استفاده از این سیستم ها، نیاز به ارتقاء سطح امنیتی آنها نیز احساس می شود. امنیت در پرداخت های الکترونیکی نقش بسیار حیاتی ایفا می کند تا اطلاعات مالی کاربران محافظت شده و تراکنش ها با اطمینان انجام شوند. بخشی از این امنیت مربوط به نحوه رمزنگاری پیام ها و اطلاعات مالی رد و بدل شده بین اجزای این سیستم است ، بخشی دیگر مربوط به احراز هویت کاربران می باشد و در نهایت بخشی دیگر از این امنیت در اجزای تشکیل دهنده سیستم های پرداخت خلاصه می شود که مهمترین جزء آن مربوط به درگاه پرداخت بوده و دارای وظایف اساسی در سیستم های پرداخت می باشد. برخورداری از هر سه این ابزارها به صورت هماهنگ و ترکیبی می تواند امنیت سیستم را تقویت کند. رمزنگاری و احراز هویت دو ابزار مهم در حفظ امنیت سیستم های پرداخت الکترونیکی می باشند. استفاده از رمزنگاری RSA و احراز هویت چند عاملی می تواند به طور قابل توجهی امنیت سیستم ها را افزایش دهد و در جلوگیری از حملات فیشینگ موثر باشد. اما به تنهایی نمی تواند این چالش را به طور کامل از بین ببرد. در این مقاله ما استفاده از یادگیری ماشین را برای دستیابی به سطح بالاتری از امنیت در سیستم های پرداخت پیشنهاد می کنیم .

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، تشخیص ناهنجاری ، سیستم پرداخت الکترونیکی ، درگاه پرداخت