ارزش تشخیصی سونوگرافی در تعیین شدت سندرم تونل کارپ
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOS-11-2_003
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1403
چکیده مقاله:
پیش زمینه: برخی محققین استفاده از اولتراسوند را در تشخیص سندرم تونل کارپ پیشنهاد کرده اند اما توانایی آن در تعیین شدت بیماری روشن نیست. در این مطالعه توانایی اولتراسوند در تعیین شدت سندروم تونل کارپ با استفاده از اندازه گیری سطح مقطع عصب مدین در مقایسه با سرعت انتقال عصب (Nerve Condiation Study) بررسی شد.مواد و روش ها: در این مطالعه آینده نگر، ۱۸۱ مچ متعلق به ۹۴ بیمار مشکوک به سندرم تونل کارپ در یک مرکز آموزشی تهران بررسی گردید. سطح مقطع عصب مدین با اولتراسوند اندازه گیری و شدت بیماری براساس معیار ارائه شده توسط «ال میدانی» و همکاران تعیین گردید. سپس بیماران براساس سرعت انتقال عصب در یکی از چهار گروه نرمال یا سندرم تونل کارپ خفیف، متوسط یا شدید قرار گرفتند. در نهایت میانگین سطح مقطع عصب بین گروه ها مقایسه شد و ضریب توافق کاپا بین دو روش برای تعیین شدت بیماری محاسبه گردید.یافته ها: با افزایش شدت بیماری، میانگین سطح مقطع عصب به طور معناداری افزایش یافت (۰.۰۰۰۱>p < /em>). تعیین شدت بیماری براساس اولتراسوند در ۵۶.۹% از مچ ها شامل ۸۸.۸% نرمال، ۷۰.۷% سندرم تونل کارپ شدید، با سرعت انتقال عصب مطابقت داشت. ضریب توافق کاپا بین دو روش اولتراسوند و EMG/NCV برابر ۰.۴۳۶تعیین گردید (۰.۰۰۱>p < /em>).نتیجه گیری: تشخیص وجود سندرم تونل کارپ شدید یا عدم وجود آن با سونوگرافی، می تواند در تصمیم گیری برای انجام جراحی یا جراحی نکردن بسیار کمک کننده باشد. البته در این مورد توجه به علایم بالینی بیمار و تفسیر یافته های سونوگرافی براساس آنها بسیار حائز اهمیت است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Farivar A Lahiji MD
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
Hamidreza Aslani MD
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
Amir Bisadi MD
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
Seyed Mahdi Hosseini Khameneh MD
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
Elham Rahimian MD
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
Ali Fotouhi Maleki MD
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
Seyyed Rouhollah Mousavi MD
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
Farshad Safdari MSc
دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی