مدلسازی و صحهگذاری اجزاء محدود پارامتری شخصیسازی شده ستون فقرات کمری بر اساس اطلاعات آناتومیکی بیماران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJOS-15-1_002
تاریخ نمایه سازی: 2 خرداد 1403
چکیده مقاله:
پیشزمینه: کمردرد یکی از شایعترین بیماریهایی است که شخص را نیازمند مداخله پزشکی میکند. از آنرو که جراحی آخرین راه درمان است، پیشبینی برنامهریزی روند انجام جراحی مفید و تا حدی ضروری به نظر میرسد،که لازمه آن در قدم اول داشتن مدل بیومکانیکی صحهگذاری شده براساس اطلاعات آناتومیکی ستونفقرات بیمار است. با وجود پیشرفت بسیار در این زمینه همچنان نیاز به مدلی که هم بتواند پارامترهای آناتومیکی مهم را در بربگیرد و هم از نظرکاربرد کلینیکی قابل استفاده باشد، احساس میشود. مواد و روشها: هدف این مقاله توسعه مدل اجزا محدود شخصیسازی شده ستونفقرات کمری با تعداد ۲۳ پارامتر آناتومیکی است. دادههای اولیه از عکس رادیولوژی میانگین افراد سالم استخراج شده و در نرمافزار کتیا طراحی شده است. سپس مدل دقیق اجزا محدود در نرمافزار آباکوس تهیه گردیده است و نتایج محدوده حرکتی سگمنتهای حرکتی در حرکات فلکشن، اکستنشن و خمشدن به چپ و راست با نتایج مطالعه تجربی موجود در ادبیات تحقیق صحهگذاری شدهاست. یافتهها: به منظور مشاهده کاربرد مدل پارامتری شخصیسازی شده از ستونفقرات کمری، مدلی از یک بیمار پس از جراحی فیوژن ناحیه کمری ارائه شد و نتایج محدوده حرکتی سگمنتهای حرکتی و فشار می اندیسکی با مدل سالم مقایسه گردید.نتیجهگیری: باتوجه به اینکه نتایج قابل قبولی در هر مرحله مشاهده گردید، میتوان با داشتن مدل پارامتری شخصیسازی شده وگسترش مدل برای هر بیمار، به پیشبینی نتیجه عمل جراحی فیوژن و مقایسه نتایج بیومکانیکی در صورت کمتر یا بیشتر کردن سطوح فیوژن پرداخت که میتواند گام موثری در کلینیک باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
zahra khoz
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
mohammad nikkhoo
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
Chih-Hsiu Cheng
دانشگاه چنگ گنگ
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :