برآورد میزان رطوبت نسبی استان هرمزگان با استفاده از پردازش تصاویر سنجنده MODIS
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 250
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JGSKH-25-76_008
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
رطوبت نسبی یکی از پارامترهای مهم اقلیمی و پدیدههای جوی محسوب میشود. هدف مطالعه حاضر ارزیابی الگوریتمهای ناحیهای در محاسبه مقدار رطوبت نسبی با استفاده از دادههای سنجش ازدور در استان هرمزگان است. در این راستا از محصولات (MOD۰۵ و MOD۰۷) جهت برآورد مقدار آب قابل بارش، دمای هوا و فشار سطح زمین و از محصول (MOD۳۵) جهت تست ابر استفاده شده که با انجام تست ابر حدود ۲۱۹۰ تصویر بدون ابر با درجه اطمینان ۹۵ درصد برای پردازش، شناسایی شدند. برای ارزیابی نتایج از دادههای رادیوسوند ایستگاه بندرعباس و ایستگاه های سینوپتیک در سطح استان استفاده شد که نتایج بیانگر دقت بالای الگوریتمها و مدل تجربی بکار برده شده است؛ به طوری که مقدار R۲ و RMSE لایه های ثبت شده از سنجنده و دادههای زمینی، قابل قبول بودند و هم خوانی مناسبی با اندازهگیریهای ایستگاههای زمینی دارند. نتایج این پژوهش بیانگر این است که اقلیم استان یک در حالت نیمه بیابانی قرار دارد که داری یک فصل طولانی گرم و یک فصل کوتاه خنک است. فشار سطح زمین و مقدار آب قابل بارش TPW در این استان با توپوگرافی منطقه همبستگی بالای دارند. بهطوریکه بیشترین آب قابل بارش و فشار سطح زمین در مناطق پست جلگهای ساحلی و کمترین آنها در ارتفاعات استان ثبت شده است. بر اساس نقشههای پهنهبندی، استان هرمزگان را از نظر رطوبت نسبی میتوان به چهار بخش از بسیار خشک با رطوبت نسبی زیر ۲۰ درصد که در ارتفاعات استان ثبت شده تا مناطق مرطوب با رطوبت نسبی بالای ۶۵ درصد که در سواحل استان ثبت شده تقسیم بندی نمود.
کلیدواژه ها:
Relative Humidity ، Hormozgan Province ، Regional Algorithms ، MODIS Sensor ، رطوبت نسبی ، استان هرمزگان ، الگوریتم های ناحیه ای ، سنجنده MODIS
نویسندگان
مسیح اله محمدی
PhD student in Meteorology, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran
بهروز سبحانی
Professor, Department of Meteorology, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :