Null set concept for optimal solutions of fuzzy nonlinear optimization problems

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 108

فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJFS-21-2_001

تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

In this work, we present a novel approach for resolving a fuzzy single-objective function with fuzzy constraints. The algorithm of the method is based on the null set concept and is focused on minimizing cases. With the null set concept, two partial subtraction orders for fuzzy numbers have been defined, namely simple subtraction and the Hukuhara difference. That allows us to define, respectively, optimal solutions and H-optimal solutions. First, the initial optimization problem is transformed into a deterministic, nonlinear, bi-objective optimization problem. Then, Karush Kuhn Tucker's (KKT) optimality conditions are applied to find deterministic optimal solutions. Finally, a few fuzzy algebraic operations are employed to transform deterministic optimal solutions into fuzzy optimal solutions for the initial solutions. In order to demonstrate the effectiveness of the approach, we have dealt with eleven test problems from the literature. Our method has been compared to those of other methods, and our method is at least the best in each instance.

نویسندگان

Jean De La Croix SAMA

Université Norbert ZONGO

Kounhinir SOME

Université Norbert ZONGO

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Akrami, M. M. Hosseini, M. Karbassi, An efficient method ...
  • M. Alshammari, M. Al-Smadi, O. A. Arqub, I. Hashim, Residual ...
  • R. E. Bellman, L. A. Zadeh, Decision-making in a fuzzy ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۲۸۷/mnsc.۱۷.۴.B۱۴۱[۹] M. Borza, A. S. Rambely, An approach based on ...
  • Y. Chalco-Cano, W. A. Lodwick, R. Osuna-G´omez, A. Rufi´an-Lizana, The ...
  • ۱۴۴۱۹/ijamr.v۶i۴.۸۰۶۹[۱۲] M. Deb, P. K. De, A note on fuzzy ...
  • B. Dharmaraj, S. Appasamy, Application of a modified Gauss elimination ...
  • org/۱۰.۱۸۲۸۰/mmep.۱۰۰۴۴۵[۱۴] R. Horst, P. M. Pardalos, N. V. Thoai, Introduction ...
  • A. F. Jameel, A. Sadeghi, Solving nonlinear programming problem in ...
  • A. Kumar, J. Kaur, Fuzzy optimal solution of fuzzy linear ...
  • https://doi.org/۱۰.۲۲۴۳۶/jnsa.۰۰۱.۰۴.۰۵[۱۸] V. D. Pathak, U. M. Pirzada, Necessary and sufficient ...
  • Simplex algorithm for hesitant fuzzy linear programming problem with hesitant cost coefficient [مقاله ژورنالی]
  • J. Tang, D.Wang, Modelling and optimization for a type of ...
  • H. Tsai, T. R. Chen, A fuzzy nonlinear programming approach ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۱۵۵/۲۰۱۳/۷۲۰۶۰۷[۲۵] P. Umamaheswari, K. Ganesan, A solution approach to fuzzy ...
  • H. C. Wu, Saddle point optimality conditions in fuzzy optimization ...
  • H. C.Wu, On interval-valued nonlinear programming problems, Journal of Mathematical ...
  • نمایش کامل مراجع