ارزیابی روش ویدئوگرامتری برای محاسبه حجم عملیات خاکی در مقایسه با روش های مرسوم نقشه برداری زمینی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 109

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JEG-17-2_004

تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

محاسبه حجم عملیات خاکی در معادن از موضوعات چالش برانگیز، پر هزینه و زمان بر این حوزه به شمار می­ رود. در پروژه­های معدنی برای برنامه ریزی فروش محصولات تولید شده و محاسبه هزینه-عملکرد پیمانکاران، محاسبه احجام خاک برداری برای برآورد حجم استخراجی ضروری است. محاسبه احجام  خاکی با چالش ­های زیادی مانند انتخاب بهترین ابزار و روش اندازه ­گیری، تطبیق نقشه­ های تولید شده در اپوک ­های مختلف، اعمال ضرایب تورم و تبدیل حجم به وزن همراه است. امروزه ابزارهایی چون اسکنرهای لیزری، توتال­استیشن ­ها و دوربین ­های متریک برای محاسبه احجام خاکی مورد استفاده قرار می ­گیرند. اما استفاده از آن ها هزینه ­بر بوده و نیاز به اپراتور با تجربه دارد. بنابراین لازم است روش ­های محاسبه احجام در زمان کمتر با دقت قابل قبول بررسی شود. در این تحقیق استفاده از گوشی­ های هوشمند برای برآورد بهینه حجم عملیات خاکی مورد ارزیابی قرار گرفته است. داده های تصویری به دست آمده از گوشی هوشمند با روش ساختار ناشی از حرکت (SFM) پردازش شد و خروجی آن برای تولید مدل رقومی ارتفاعی به منظور تخمین حجم عملیات خاکی استفاده شد. اختلاف حجم خاک محاسبه شده نسبت به روش ­های آزمایشگاهی و توتال ­استیشن برای دپو خاک و گودبرداری مورد مطالعه به ترتیب ۸۶/۳% و ۸۴/۱% است که نشان می ­دهد روش مورد استفاده در این تحقیق از دقت لازم برای محاسبه احجام خاکی برخوردار است، و با توجه به مزیت ­های زیادی که نسبت به روش ­های مرسوم از نظر هزینه و زمان دارد، می ­تواند جایگزین آن ها شود.

نویسندگان

اصغر میلان

دانشکده عمران، آب و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی

مهران شفیعی

دانشکده عمران، آب و محیط زیست دانشگاه شهید بهشتی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Altuntaş, C., ۲۰۲۱. Camera self-calibration by using SFM based dense ...
  • Balaguer-Puig, M., Marqués-Mateu, A., Lerma, J.L., Ibáñez-Asensio, S., ۲۰۱۷. Estimation ...
  • Bessin, Z., Jaud, M., Letortu, P., Vassilakis, E., Evelpidou, N., ...
  • Carbonell, M., ۱۹۸۹. Architectural photogrammetry. In: Karara HM, editor. Non-topographic ...
  • Chandle, J.H., ۱۹۹۹. Effective application of automated digital photogrammetry for ...
  • Cooper, M.A.R., Robson, S., ۱۹۹۶. Theory of Close-Range Photogrammetry. Close ...
  • Corradetti, A., Seers, T.D., Billi, A., Tavani, S., ۲۰۲۱. Virtual ...
  • Eltner, A., Sofia, G., ۲۰۲۰. Structure from motion photogrammetric technique. ...
  • Fang, K., Dong, A., Tang, H., An, P., Zhang, B., ...
  • Fonstad, M. A., Dietrich, J. T., Courville, B. C., Jensen, ...
  • Fraser, C.S, Cronk, S., ۲۰۰۹ .A hybrid measurement approach for ...
  • Gharehaghajlou۱, A., Önal, O., ۲۰۱۸. A parametric study on the ...
  • Govender, N., ۲۰۰۹. Evaluation of feature detection algorithms for structure ...
  • Harris, C., Stephens, M., ۱۹۸۸. A combined corner and edge ...
  • Hanif M., Seghouane A., ۲۰۱۲. Blurred Image Deconvolution Using Gaussian ...
  • Hollick, J., Moncrieff, S., Belton, D., Woods, A.J., Hutchison, A., ...
  • James, M.R., Robson, S., ۲۰۱۲. Straightforward reconstruction of ۳D surfaces ...
  • Kun-Cahyono, B., ۲۰۰۹. Digital elevation modeling of inaccessible slope by ...
  • Lane, S.N., James, T.D., Crowell, M.D., ۲۰۰۰. Application of digital ...
  • Langhammer, J., Janský, B., Kocum, J., Minařík, R., ۲۰۱۸. ۳-D ...
  • Lowe, D. G., ۲۰۰۴. Distinctive image features from scale invariant ...
  • Matuzeviˇcius, D., Serackis, A., ۲۰۲۲. Three-Dimensional Human Head Reconstruction Using ...
  • Matthews, N. A., ۲۰۰۸. Aerial and Close-Range Photogrammetric Technology: Providing ...
  • Mohammadi, M., Rashidi, M., Mousavi, V., Karami, A., Yu, Y., ...
  • Musicco, A., Rossi, N., Verdoscia, C., ۲۰۲۳. Accuracy evaluation of ...
  • usicco, Antonella, Nicola Rossi, and Cesare Verdoscia ...
  • "ACCURACY EVALUATION OF SMARTPHONE-BASE ...
  • VIDEOGRAMMETRY FOR CULTURAL HERITAG ...
  • DOCUMENTATION PROCESS." The International Archives o ...
  • the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Informatio ...
  • Sciences ۴۸ (۲۰۲۳): ۱۱۱۹-۱۱۲۶ ...
  • Raevaa, P.L., Filipovaa, S.L., Filipova, D. G., ۲۰۱۶. Volume computation ...
  • Remondino, F., El-Hakim, S., ۲۰۰۶. Image-based ۳-D modelling: a review. ...
  • Samad, A.M., Asri, N.A., Anuar Ahmad, A., ۲۰۱۲. The use ...
  • Shan, J., Li, Z., Lercel, D., Tissue, K., Hupy, J., ...
  • Shao, X., Wei, K., He, X., ۲۰۲۳. Calibration of stereo-digital ...
  • Tucci, G., Gebbia, A., Conti, A., Fiorini, L., Lubello, C., ...
  • Wróżyński, R., Pyszny, K., Sojka, M., Przybyła, C., Błażejewska, S.M., ...
  • Yakar, M., Yilmaz, H.M., Mutluoglu, O., ۲۰۱۳. Performance of photogrammetric ...
  • Yilmaz, H.M., ۲۰۱۰. Close range photogrammetry in volume computing. Experimental ...
  • Yilmaz, H.M., Yakar, M., ۲۰۰۸. Computing of volume of excavation ...
  • Zhang, Z., Kang, J., Feng, L., Sun, Z., Wu, B., ...
  • پویان، ف، مومن زاده،س.س.، دهقان موروزه، ع.،۱۳۹۴. مقایسه روش های ...
  • نمایش کامل مراجع