بررسی خواص مکانیکی و حرارتی نمونه های تقویت شده با سیم فلزی پیوسته در فرآیند لایه نشانی مذاب به منظور عامل تحریک حافظ شکلی
محل انتشار: مجله مهندسی ساخت و تولید، دوره: 10، شماره: 9
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 45
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IRANJME-10-9_006
تاریخ نمایه سازی: 30 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
در این پژوهش ساخت نمونه های تقویت شده با سیم فلزی به عنوان جزء پیوسته تقویت کننده و همچنین محرک حافظ شکلی، در فرآیند ساخت افزایشی لایه نشانی مذاب (FDM) چاپ شد. مواد حافظ شکلی زیر مجموعه ی مهمی از مواد هوشمند هستند که شکل اصلی خود را به خاطر سپرده و پس از اعمال تغییر شکل در پاسخ به یک محرک خاص مانند گرما، مغناطیس، الکتریسیته، رطوبت و غیره، شکل اصلی خورد را بازیابی می کنند. محرک های مواد حافظ شکلی به دو دسته کلی مستقیم و غیر مستقیم دسته بندی می شوند. تحریک مستقیم این مواد جهت بازیابی شکلی در برخی موارد ممکن نبوده و معرفی راهکارهایی جهت افزودن قابلیت تحریک غیر مستقیم به این مواد می تواند دامنه کاربرد این مواد را افزایش دهد. در این پژوهش سیم فلزی کروم-نیکل به عنوان عامل تقویت کننده جهت بهبود خواص مکانیکی و همچنین افزودن قابلیت تحریک غیر مستقیم مواد با اعمال اختلاف پتانسیل با استفاده از روش آغشته سازی هم زمان در فرآیند FDM استفاده شده است. افزودن الیاف پیوسته به روش آغشته سازی همزمان در حین چاپ قطعات، افزایش چشم گیر خواص مکانیکی نمونه های پلیمری را به همراه دارد. مطابق نتایج به دست آمده برای سیم فلزی با قطر ۰/۱۵ میلی متری مقدار افزایش استحکام کششی برای نمونه های ۵ و ۱۰ درصدی به ترتیب برابر با ۶۳ و ۱۳۴ درصد بوده است. مقدار افزایش استحکام خمشی برای نمونه های تقویت شده با ۵ و ۱۰ درصد سیم فلزی به ترتیب برابر با ۱۰ و ۱۰۵ درصد بوده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه قائمی سرچشمه
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
امیر حسین بهروش
استاد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سید کاوه هدایتی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :