شناسایی و تحلیل تاثیر مولفه های دیجیتالی رسانه های اجتماعی در تجاری سازی سلامت: با هدف ارتقای ارگونومی
محل انتشار: مجله ارگونومی، دوره: 12، شماره: 1
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 50
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IEHFS-12-1_002
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: انتظار می رفت سیستم بهداشت و درمان با استفاده صحیح از فرصت های ناشی از گسترش فناوری اطلاعات و ارتباط به خدمات رسانی بهتر در این حوزه کمک کند. اما در برخی مواقع تلاش ارائه دهندگان یا کاربران خدمات برای افزایش منافع خود سبب تجاری سازی سلامت و ایجاد آسیب به قیمت اثربخشی و رفاه شخصی شده است. بنابراین وجود این اسیب ها و هزینه های انسانی و مالی مرتبط با آن در این صنعت بسیار نگران کننده است. با گسترش روزافزون استفاده از فناوری دیجیتال در بخش سلامت، ضروری است که پیامدهای منفی تجاری سازی سلامت کاهش یابد تا تهدیدی برای سلامت روان افراد در جامعه نباشد. برای کاهش پیامدهای منفی می بایست مولفه های دیجیتالی مرتبط با رسانه های اجتماعی که سبب تقدم اهداف تجاری سازی سلامت بر اهداف بهداشت و سلامت روان می گردد شناسایی شود بنابراین هدف اصلی این پژوهش شناسایی و تحلیل تاثیر مولفه های دیجیتالی رسانه های اجتماعی در تجاری سازی سلامت با هدف ارتقای ارگونومی در سطح کلان و شناختی بود.
روش کار: این تحقیق از نظر هدف کاربردی و از نظر روش انجام توصیفی-پیمایشی و مقطعی بود. جامعه ی آماری پژوهش شامل ۳۰۰ اساتید دانشگاه علوم پزشکی همدان در سال تحصیلی ۱۴۰۲-۱۴۰۱ بود. که ۱۶۹ نفر به روش تصادفی ساده به عنوان نمونه انتخاب شد. استفاده از پیشینه پژوهش های داخلی و خارجی و نظر خبرگان مولفه های دیجیتالی رسانه های اجتماعی که سبب تجاری سازی سلامت می شود، مشخص شد و در قالب پرسش های پرسشنامه محقق ساخته قرار گرفت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا زیاری
Department of Accounting, Semnan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran
پروین افشار
Department of Management, Shahid Ashrafi Esfahani University, Isfahan, Iran
مهسان افشار
Department of Healthcare Management, Semnan Branch, Islamic Azad University, Semnan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :