بررسی لایه بندی حرارتی سد کرخه با استفاده از مدل CE-QUAL-W۲

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 122

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYDROP-10-36_004

تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1403

چکیده مقاله:

دریاچه ­ها و مخازن از  منابع مهم آب­های سطحی است که برای مصارف گوناگون مانند شرب، کشاورزی، صنعت و ... استفاده می­ شوند. یکی از عوامل بسیار مهم در کیفیت آب مخازن لایه ­بندی حرارتی می ­­باشد. درتحقیق حاضر، از رویکرد شبیه­سازی بر مبنای تلفیق مدل کیفی CE-QUAL-W۲ و روش الگوریتم چرخه آب (WCA) برای مدلسازی کیفی مخزن سد کرخه استفاده شده است. برای مطالعه و بررسی دقیق لایه­یندی حرارتی ابتدا از مدل کیفی CE-QUAL-W۲ برای شبیه­سازی دما در سال های ۱۳۹۳ و۱۳۹۴ استفاده شد و سپس برای کالیبراسیون پارامترهای موثر بر دما در مدلCE-QUAL-W۲ ، یک مدل کامپیوتری بر مبنای الگوریتم WCA توسعه داده شد. بررسی کارآیی مدل ساخته شده با استفاده از یک ­سری شاخص­های آماری نظیر ضریب همبستگی (R۲)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین انحراف خطا (MBE) صورت گرفت. مقادیر R۲ در الگوریتم WCA در۳ مرداد، ۲۶ مرداد و ۱۶ شهریور (۱۸۳، ۲۰۶، ۲۲۷) به ترتیب برابر با ۹۵/۰، ۹۵/۰ و ۹۹/۰ به دست آمده است. همچنین مقادیر RMSE و MBE در الگوریتم WCA به ترتیب برابر۸۷/۱، ۳۳/۱، ۲۱/۱و۶۹/۰-، ۸۴/۰ و ۶۸/۰ می باشد. به طورکلی می توان نتیجه گرفت که الگوریتم WCA در تخمین پارامترهای موثر بر دما از دقت خوبی برخوردارمی باشند.

نویسندگان

ساقی باقرزاده

Shahid Bahonar University of Kerman

مهناز قائینی حصاروئیه

Shahid Bahonar University of Kerman

کوروش قادری

Shahid Bahonar University of Kerman

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Afshar, A., Kazemi, H. & Saadatpour, M. (۲۰۱۱) 'Particle swarm ...
  • Antonopoulos, V. Z. & Gianniou, S. K. (۲۰۰۳) 'Simulation of ...
  • Azadi, F., Ashofteh, P.-S. & Chu, X. (۲۰۲۱) 'Evaluation of ...
  • Baghipour, R., Hosseini, S. M. & Boor, Z. (۲۰۱۴) 'A ...
  • Buccola, N. L., Risley, J. C. & Rounds, S. A. ...
  • Chen, G., Han, Y., Zhang, Z., Zeng, X. & Li, ...
  • Cole, T. M. & Wells, S. A. (۲۰۰۶) 'CE-QUAL-W۲: A ...
  • Darnault, C., Canbulat, Ş., Canbulat, I., Çetin, S. C., Çimen, ...
  • Edward M. Buchak, T. M. C., Scott A. Wells (۱۹۹۵) ...
  • Eskandar, H., Sadollah, A. & Bahreininejad, A. (۲۰۱۳) 'Weight optimization ...
  • Eskandar, H., Sadollah, A., Bahreininejad, A. & Hamdi, M. (۲۰۱۲) ...
  • Garvey, E., Tobiason, J. E., Hayes, M., Wolfram, E., Reckhow, ...
  • Gholizade, F. & Namin, M. M. 'Simulation of Thermal Stratification ...
  • Haddad, O. B., Moravej, M. & Loáiciga, H. A. (۲۰۱۵) ...
  • Khodashenas, S. R., Hasibi, A., Davary, K. & Yargholi, B. ...
  • Kuo, J.-T., Lung, W.-S., Yang, C.-P., Liu, W.-C., Yang, M.-D. ...
  • Labadie, J. W. (۲۰۰۴) 'Optimal operation of multireservoir systems: State-of-the-art ...
  • Lee, R. M., Biggs, T. W. & Fang, X. (۲۰۱۸) ...
  • Liu, W.-C., Chen, W.-B. & Kimura, N. (۲۰۰۹) 'Impact of ...
  • Oliveira, B., Bola, J., Quinteiro, P., Nadais, H. & Arroja, ...
  • Ostfeld, A. & Salomons, S. (۲۰۰۵) 'A hybrid genetic—instance based ...
  • Reynolds, C. (۱۹۹۲) 'Dynamics, selection and composition of phytoplankton in ...
  • Sharif, M. & Wardlaw, R. (۲۰۰۰) 'Multireservoir systems optimization using ...
  • Shoaei, S. M., Arjmandi, S. A. & Mirbagheri, S. A. ...
  • Wurbs, R. A. (۱۹۹۳) 'Reservoir-system simulation and optimization models', Journal ...
  • Zhang, X., Yu, X. & Qin, H. (۲۰۱۶) 'Optimal operation ...
  • Ziaie, R., Mohammadnezhad, B., Taheriyoun, M., Karimi, A. & Amiri, ...
  • شرکت آب منطقه ای استان خوزستان، دفتر مطالعات منابع آب، ...
  • نمایش کامل مراجع