Adsorption of Transition Metal Cations (Cr۲+, Mn۲+, Fe۲+, Cu+, Ag+ and Au+) on Boron Nitride Nanotube: Structural Analysis and Electronic Properties
محل انتشار: نشریه پیشرفته شیمی، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AJCS-7-4_001
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
This work uses the density functional theory (DFT) method to investigate the adsorption of transition metal cations (Cr۲+, Mn۲+, Fe۲+, Cu+, Ag+, and Au+) on a single-walled boron nitride nanotube (SWBNNT). The systems with the highest adsorption energy within each ion group are the Fe۲+@BNNT and Au+@BNNT, with observed values of -۱۴۷۴.۳۰ and -۲۴۲.۱۵ kJ.mol-۱, respectively. However, the Mn۲+@BNNT and Ag+@BNNT structures exhibit the lowest values, measuring at -۸۱۶.۵۱ and -۱۷۳.۲۵ kJ.mol-۱, respectively. The density of states computation is illustrated to validate the outcomes attained. The results from our analysis of electronic characteristics indicate that the percentage change in energy gap (%ΔE) is higher in the divalent complexes compared to the monovalent structures. The Fe۲+@BNNT complex exhibits the smallest HOMO–LUMO energy gap, measuring ۵.۷۶۰ eV. This is followed by Cr۲+@BNNT and Mn۲+@BNNT, with energy gaps of ۵.۶۵۹ eV and ۵.۷۵۵ eV, respectively. However, the corresponding values for Au+@BNNT, Cu+@BNNT, and Ag+@BNNT are ۶.۰۴۶, ۶.۸۲۱, and ۶.۴۷۱ eV, respectively. Therefore, the divalent ions have the potential to be excellent candidates for enhanced adsorption capability.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Marziyeh Mohammadi
Department of Chemistry, Faculty of Science, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran
Fahimeh Alirezapour
Department of Chemistry, Payame Noor University (PNU), P.O.Box ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Tehran, Iran
Azadeh Khanmohammadi
Department of Chemistry, Payame Noor University (PNU), P.O.Box ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :