A Cheaper and Greener Approach for the Synthesis of Highly Pure Silicon Carbide Composites Using Coffee Husk Wastes
محل انتشار: فصلنامه شیمی آلی-فلزی کاربردی، دوره: 4، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 122
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAOC-4-2_004
تاریخ نمایه سازی: 29 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
The extensive use of silicon carbide in many fields such as in abrasives, structural materials, refractories, electronic components, and nuclear reactors amongst others demands for an innovative, cheaper, and an environmentally friendly approach for its synthesis. The aim of the study was to use coffee husk wastes as silica and carbon sources in SiC synthesis. This was done via carbothermal reduction synthetic route using the extracted silica and biochar materials at a temperature of ۳۰۰ oC for ۱۲ hours. The silica, biochar, and SiC composites were characterized using XRF, FT-IR, XRD, SEM, and EDX. The results for silica showed spherical-shaped granules with Si and O components. The biochar showed a highly amorphous carbon structure with silica and carbon contents. The FT-IR, SEM, and EDX results revealed macron sized SiC composites with Si (۵۹.۳ %) and C (۲۸.۷ %) components. This cheaper and greener approach makes coffee husk wastes a novel material for the synthesis of highly pure Silicon Carbide (SiC) composites for application in various industrial fields.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Samuel N. Ndung’u
Department of Chemistry, Kenyatta University, P.O Box ۴۳۸۴۴-۰۰۱۰۰, Nairobi, Kenya
Esther w. Nthiga
Department of Chemistry, Dedan Kimathi University of Technology, P.O Box ۶۵۷-۱۰۱۰۰, Nyeri, Kenya
Ruth N. Wanjau
Department of Chemistry, Kenyatta University, P.O Box ۴۳۸۴۴-۰۰۱۰۰, Nairobi, Kenya
Anthony M. Ndiritu
National Phytotherapeutics Research Centre, Kenyatta University, P.O Box ۴۳۸۴۴-۰۰۱۰۰, Nairobi, Kenya
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :