Unsteady Meshfree Framework for Double-diffusive Natural Convection with Boundary and Geometry Effects
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 28
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JACM-10-2_004
تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
In this study, a meshfree framework based on the reproducing kernel collocation method is proposed for incremental-iterative analysis of double-diffusive natural convection in a porous enclosure, in which the forward difference method is adopted for temporal discretization, and the two-step version of Newton-Raphson method is used for iteration. As the double-diffusive convection problem is composed of multi phases and is influenced by both material and geometric parameters, the resulting system is highly nonlinear and complicated. From the numerical investigation, the partially heated boundary with different buoyancy ratios can yield monocellular flow problems with opposite phenomena depending on the contribution of thermal/solute buoyancy force. For the domains with burrowing inside, the key feature is the contour of stream function, which is separated into two vortexes by the hole in the simply connected domain while the two vortexes are not separated completely in the multiply connected domain due to the geometric compression of two holes. It is further shown that the framework is capable of solving various double-diffusive convection problems with satisfactory accuracy and efficiency by uniform discretization as well as few source points in the approximation.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Judy P. Yang
Department of Civil Engineering, National Yang Ming Chiao Tung University, Hsinchu ۳۰۰۰۹۳, Taiwan
I-Ting Liao
Department of Civil Engineering, National Yang Ming Chiao Tung University, Hsinchu ۳۰۰۰۹۳, Taiwan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :