The effect of art therapy-based education on symptoms of anxiety, depression and chronic fatigue in patients with multiple sclerosis (MS)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 34
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RPH-15-2_004
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
The aim of this study was to investigate the effect of art therapy-based education on the symptoms of overt and covert anxiety, depression, and chronic fatigue in patients with multiple sclerosis (MS). The study was a quasi-experimental clinical trial with pre-test and post-test research with a control group. Univariate analysis of covariance was used for the statistical analysis of data. The study population was all patients (۳۱۹ people) referred to the clinic of the special disease of Ali Ibn Abi Taleb Hospital in Rafsanjan in the age range of ۱۸ to ۵۵ years. At the screening stage, a sample of ۴۰ subjects was considered who were randomly divided into experimental and control groups. Art therapy-based training classes for the experimental group were held in ۱۴ sessions on Mondays and Wednesdays, and the control group classes were held in ۱۴ sessions (۴۵-minute) with different content on Sundays and Mondays. The results showed that art-based education reduced the symptoms of anxiety, depression and fatigue In other words, ۱۴ sessions of Art therapy-based training explained ۳۰%, ۱۱%, ۲۲% and ۱۱% of the variance of Explicit anxiety, hidden anxiety, depression, and fatigue.
کلیدواژه ها:
Education based on art therapy ، anxiety ، depression ، fatigue ، Multiple sclerosis ، آموزش مبتنی بر هنردرمانی ، اضطراب ، افسردگی ، خستگی ، مولتیپل اسکلروزیس
نویسندگان
ساناز دهقان مروستی
دانشگاه خوارزمی
رضوانه قربانی رنجبر
دانشگاه ازاد یزد
نوید خالصی
دانشگاه ازاد یزد
علی اصغر رنجبر توتونی
دانشگاه خوارزمی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :