Numerical Simulation of Inlet Void Fraction Affecting Oil-gas Two-phase Flow Characteristics in ۹۰° Elbows
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 97
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAFM-17-7_013
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
Air can have an adverse effect on the performance of an aero-engine lubrication system. A numerical analysis was conducted to explore the influence of inlet void fraction and pipe layout on the characteristics of oil-gas two-phase flow in a ۹۰° elbow. The pipes were arranged horizontally and vertically with inlet void fractions of ۰.۰۵-۰.۱۵. The laws governing flow velocity, void fraction, and pressure along the pipe were determined separately. The results revealed the formation of large-scale vortices with high gas volume fractions inside both types of elbows, which exacerbate oil-gas separation and cause additional head loss. The maximum pressure drop was observed at approximately one pipe diameter downstream of the elbow outlet, which initially increases with the inlet void fraction and then gradually stabilizes. Asymmetric secondary flow vortices in the horizontal elbow were found to enhance oil-gas separation and accelerate lubricating oil to greater extent than in a vertical elbow under the same conditions. Consequently, the maximum pressure drop caused by flowing through the horizontal elbow is higher than that in the vertical elbow.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
W. Sha
School of Aero-engine, Shenyang Aerospace University, Shenyang, Liaoning, ۱۱۰۱۳۶, China
G. Leng
Key Laboratory of Power Transmission Technology on Aero-engine, aero-engine corporation of China, Shenyang, Liaoning, ۱۱۰۰۶۶, China
R. S. Xu
School of Aero-engine, Shenyang Aerospace University, Shenyang, Liaoning, ۱۱۰۱۳۶, China
S. Li
Shenyang Medical College, Shenyang, Liaoning, ۱۱۰۱۳۶, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :