Transmodal Meaning-Making: Unraveling Transcultural Reception and Interpretation
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RALS-15-1_004
تاریخ نمایه سازی: 16 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
This research aimed to investigate how children (aged ۸ to ۱۲ years) interpret and understand narratives depicting a foreign culture. The sample comprises narratives written in English by popular contemporary Pakistani writers, ensuring a representation of Pakistani culture. Using a deductive coding technique and a thematic analytical approach, data from ۱۰ individual semistructured interviews were analyzed. Participants' profiles were crafted, taking into account demographic factors that could influence their interpretation, such as cultural, ethnic, religious, or linguistic backgrounds. The interviews were video/audiotaped, transcribed, and subsequently coded to identify relevant themes. Findings reveal that transmodal communication, intertwining visual and verbal modes, facilitates the conveyance of cultural concepts across diverse spaces. Material objects and the decentering of human characters played central roles in enriching children's understanding of the narratives. Moreover, the study highlights how differing cultural contexts influence the participants' interpretations, fostering cross-cultural awareness and empathy. The study underscores the importance of encouraging open dialogue and embracing diversity to cultivate empathetic and culturally sensitive individuals in our increasingly interconnected world.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nosheen Irshad
Department of Translation and Interpretation, Faculty of Languages, National University of Modern Languages, Islamabad, Pakistan
Muhammad Yousaf
Department of English, Faculty of Arts and Humanities, National University of Modern Languages, Islamabad, Pakistan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :