داده کاوی و کاربرد آن در مهندسی دانش

امروزه با توجه به تکامل تکنولوژی و مواجهه با انبوه داده ها تکنیک های داده کاوی از اهمیت به سزایی برخوردار شده اند. بهعبارتی در طی چند دهه اخیر تبدیل داده های خام به دانش مفید کاربردی اهمیت پیدا کرده است و از همین رو داده کاوی بهعنوان ابزاری مهم برای کسب دانش در پایگاه های تولید پدیدار شده است. داده کاوی یک زمینه میان رشته ای با هدفکلی پیش بینی نتایج و کشف روابط در داده ها است. داده کاوی بخش کلیدی تجزیه و تحلیل داده به طور کلی و یکی ازرشته های اصلی در علم داده است که از تکنیک های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای یافتن اطلاعات مفید در مجموعه دادهها استفاده می کند. از سویی دیگر با ظهور اقتصاد دانش بنیان و اهمیت فناوری در پیشرفت و بهبود عملکرد سازمان هامهندسی دچار تحول شده و بیش از پیش به مساله ای چند بعدی و پراهمیت تبدیل شده است . طراحی و استقرار سیستمهای دانش و مهندسی آن اگرچه فرایندی عمومی دارند اما بنا به ماهیت دانشی که در بطن سیستم قرار گرفته است تفاوتهایی نیز با یکدیگر دارند. مهندسی دانش رشته ای در هوش مصنوعی است که سیستم های مبنی بر دانش را توسعه می دهدکه در آن قوانینی ایجاد و بر روی داده ها اعمال می شود تا فرآیند تفکر یک متخصص انسانی شبیه سازی و ترلید شود. در اینمراله به بررسی مفهومی داده کاوی و مهندسی دانش و کاربردهای آن پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، مهندسی دانش ، هوش مصنوعی