حذف مو از تصاویر درموسکوپی با تلفیق مدل مخلوط گوسی و ویژگی های هندسی

آمار سرطان پوستی در سال های اخیر به طور قابل توجهی رو به افزایش است. این مساله باعث شده است که مطالعه و بررسیروش های هوشمند تشخیص و درمان سرطان پوستی از اهمیت زیادی برخوردار شود. این مطالعات می توانند به پیشگیری،تشخیص دقیق و زودهنگام سرطان پوستی کمک کنند و ازین رو میتوان بیماران دارای سرطان پوستی را به موقع تحت درمانقرار داد. یکی از روش های هوشمندسازی تشخیص بیماری پوستی، پردازش تصاویر درموسکوپی می باشد. فرایند حذف مو ازتصاویر درموسکوپی، یک مرحله پیش پردازشی مهم برای آنالیز بیماری های پوستی در این تصاویر است. این کار موجب کاهشنویز تصویر، بهبود استخراج ویژگی ها و افزایش سرعت و دقت تشخیص می شود و از این رو از اهمیت بسیاری برخوردار است. دراین مقاله، یک روش مبتنی بر مدل مخلوط گوسی برای شناسایی موها در تصاویر درموسکوپی ارائه شده است. همچنین درراستای بهبود نتایج، در یک مرحله پس پردازش از ویژگی های هندسی برای حذف نواحی غیر مو استفاده شده است. اینالگوریتم دارای دقت و سرعت بالا، پایداری و قابلیت اعمال گسترده است که باعث افزایش کارایی و دقت در تشخیص سرطانپوستی می شود.

کلیدواژه ها:

مدل مخلوط گوسی ، حذف مو ، تصاویر درموسکوپی ، سرطان پوستی.