Injury Severity Analysis of Rural Passenger cars Crashes Involving Head-on collision
- سال انتشار: 1402
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CSCG05_125
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 180
نویسندگان
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran
Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, University of Guilan, Rasht, Iran,
چکیده
This study conducts a thorough analysis of factors affecting the severity of head-on collisions involving passenger vehicles on rural roads in Guilan province, Iran. Employing the non-parametric machine learning technique CART (Classification and Regression Trees), the research models and interprets outcomes based on a dataset of ۱۸۸۹ rural crashes spanning the period from ۲۰۱۴ to ۲۰۲۰, sourced from the traffic center of the Guilan rural police department. The results highlight critical elements such as driver familiarity with the route, accident timing, weather conditions, and road characteristics as influential factors shaping collision severity. The findings provide a nuanced understanding of the complexities in road safety, shedding light on specific circumstances contributing to property damage, injury, or fatality. Beyond academic discourse, it guides policymakers, road safety authorities, and planners. Identifying influential factors facilitates targeted interventions, enhancing road safety in similar contexts.کلیدواژه ها
Crash Severity،Head،on Collision،Passenger car،Soft Computing،CART Modelمقالات مرتبط جدید
- هندسه و مفاهیم آن برای دانش آموزان مقاطع ابتدایی
- شناسایی بوزون هیگز با استفاده از طبقه بندی کننده های کوانتومی
- بهبود الگوریتم های رمزنگاری با سیستم تراختنبرگ مطالعه ای درباره سرعت و امنیت
- بهبود عملکرد روش های عددی برای حل معادلات دیفرانسیل خطی با استفاده از سیستم حساب تراختنبرگ
- روش های نوآورانه تراختنبرگ برای کاهش پیچیدگی محاسباتی در حل کننده متغیری مقدارویژه کوانتومی VQE
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.