مروری بر پیش بینی قیمت سهام : یادگیری ماشین و یادگیری ژرف

در عصر حاضر، هوش مصنوعی به دنبال پاسخگویی به محدودیت های بازارهای مالی باپیشرفته ترین الگوریتم های یادگیری ماشینی و یادگیری ژرف است. استفاده از این تکنیک ها در پیش بینی قیمت ابزار مالی، تحلیل روند بازارو ایجاد فرصت های سرمایه گذاری کارا می باشد. هدف این مقاله شناسایی با الگوریتم های موثر در تصمیم گیری آگاهانه افراد در بازار های مالی می باشد و این یافته ها در پیچیدگی های بازار مالی برای پیش بینی قیمت سهام به افراد بینش ارزشمندی ارائه می کند. اطلاعات این پژوهش به مدد مطالعه کتابخانه- ای و استناد به مقالات معتبر و مرتبط صورت گرفته است. یادگیری ماشینی و ژرف یک تحول در صنعت مالی می باشند که برای رفع چالش های پیش بینی بازارسهام با الگوریتم های مربوطه کارایی و اثر گذاری بالایی دارند. آنچه درنهایت به عنوان نتیجه گیری قابل عنوان است بیان این موضوع است که این مطالعه بر روی کاربرد مدل های یادگیری ماشین و یادگیری ژرف در پیش بینی قیمت سهام متمرکز بود و می توان اشاره کرد که استفاده تنها از یادگیری ماشینی یا مدل های یادگیری عمیق کافی نیستند بلکه تکنیک های ترکیبی قادر به ارائه عملکرد برتری هستند. اما در واقع توسعه یک مدل کافی نیست و باید بر تنظیم فراپارامتر نیز تاکیدشود.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ، یادگیری ماشین ، یادگیری ژرف ، پیش بینی قیمت سهام