روشی برای بهبود شناخت احساسات بر پایه ی EEG با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

به صورت کلی پذیرفته شده است که وضعیت عاطفی یک فرد ممکن است اطلاعات زیادی را در مورد سلامت روانش فاش کند. هم رشتهی روانشناسی و هم عرصهی مهندسی شامل محققانی میشود که علاقه مند به ایجاد راه هایی برای شناخت بیولوژیکی و واکنش به احساسات انسانی هستند. به منظور تعریف و طبقه بندی عواطف انسانی، تعدادی از تحقیقات درجه ی برانگیختگی یک احساس را از ظرفیت آن، به عنوان دو جزء مجزا جدا کرده اند. هدف این مقاله، ارائه ی یک نمای کلی و دقیق از مراحل متعددی است که در تجزیه و تحلیل داده های الکتروانسفالوگرافی (EEG) به منظور شناخت احساسات انسانی دخیل هستند. روشی که از طریق آن احساسات خود را ارزیابی می کنیم، موضوع این مطالعه است که پیامدهای قابل توجهی برای شادی و سلامت ما دارد. اکثر مطالعات انجام شده در این زمینه از پدیده های فیزیکی قابل مشاهده مانند ژست ها، حرکات، حالات چهره و به طور کلی زبان بدن استفاده می کنند. این معاینات، علاوه بر سایر شاخص های فیزیولوژیکی محیطی، از ضربان قلب فرد مورد مطالعه نیز استفاده می کنند.

کلیدواژه ها:

شبکه ی عصبی مصنوعی ، مکانیسم های ساختاری ، عنصر محدود هوشمند