Using Writing Assistive Technology to Improve EFL University Students Performance
محل انتشار: دوفصلنامه آموزش از دور، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 21
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IDEJ-5-2_010
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
It is a truism that success at university depends on the possession of outstanding writing skills. Yet of all language skills, writing is the most arduous to master and the situation gets even worse in the case of second or foreign languages. The current study aims at investigating the suitable ways to overcome the difficulties students of English face with writing especially in terms of vocabulary items and spelling mistakes by exploring the effects of adapting autocorrect and spell- checkers technologies on their writing skills. The research data comes from an experiment conducted at Adrar University, south of Algeria, in which ۱۸ LMD (Licence-Master-Doctorat, equivalent to the BMD, Bachelor-Master-Doctorate) students utilize autocorrect and spell-checkers as assistive technology. The finding of the experiment shows that the use of assistive technology has perceptible effects regarding the quality of students’ production as these technologies displace the attention from worrying about spelling mistakes to other aspects of writing. The paper does also propose some suggestions regarding the improvement of the writing skill at the level of Algerian Higher educational institutions (HEIs).
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Boukhechba Hicham
Research Assistant, Department of English, Faculty of Letters, Languages, and Arts, University Ziane Achour Djelfa, Algeria
Bouhania Bachir
Professor, Department of English, Faculty of Letters, Languages, and Arts, Ahmed Draia University -Adrar, Algeria.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :