ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Artificial Neural Networks and Microtremor Measurements in Estimating Peak Ground Acceleration at Main Lines of Kaohsiung Mass Rapid Transit, Taiwan

سال انتشار: 1382
کد COI مقاله: SEE04_SF22
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 2,352
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Artificial Neural Networks and Microtremor Measurements in Estimating Peak Ground Acceleration at Main Lines of Kaohsiung Mass Rapid Transit, Taiwan

Tienfuan Kerh - Professor, Department of Civil Engineering, National Pingtung University of Science and Technology, Pingtung ۹۱۲۰۷, Taiwan
David Chu - Graduate student of Civil Eng., NPUST, Pingtung, Taiwan,

چکیده مقاله:

Peak ground acceleration is a very important factor, which must be considered in construction site for analyzing the potential damage resulting from earthquake. The actual records by seismometer at stations related to the site may be taken as a basis, but a reliable estimating method may be useful for providing more detailed information of the strong motion characteristics. Therefore, the purpose of this study is by using back-propagation neural networks to develop a model for estimating peak ground acceleration at two main lines of Kaohsiung Mass Rapid Transit in Taiwan. In addition, the microtremor measurements with Nakamura transformation technique are taken to further validate the estimations. Three neural networks models with different inputs including epicentral distance, focal depth and magnitude of the earthquake records are trained and the output results are compared with available nonlinear regression analysis. The comparisons showed that the present neural networks model has a better performance than that of the other methods, as the calculation results are more reasonable and closer to the actual seismicrecords. Besides, the distributions of estimating peak ground acceleration from both of computations and measurements may provide valuable information from theoretical and practical standpoints.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SEE04_SF22 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1965/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Tienfuan Kerh, and David Chu, ,1382,Artificial Neural Networks and Microtremor Measurements in Estimating Peak Ground Acceleration at Main Lines of Kaohsiung Mass Rapid Transit, Taiwan,4th International Conference on Seismology and Earthquake Engineering,Tehran,https://civilica.com/doc/1965

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1382, Tienfuan Kerh, ؛ David Chu)
برای بار دوم به بعد: (1382, Tienfuan Kerh؛ David Chu)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • H. Adeli (2001).، Neural Networks in Civil Engineering: 1989-2000, Computer-A ...
  • L. Bodri (2000).، Prediction of Extreme Precipitation Using a Neural ...
  • CTCI Corporation (1991). 4Boring Test Report On Major Sections of ...
  • C. Gutierrez, S.K. Singh (1992). 40A Site Effect Study in ...
  • S. Ivanovic, M.D. Trifunac, M.I. Tlodorovska (2000).، 0Ambient Vibration Tests ...
  • T. Kerh, L.Y. Chen, J.H. Lee (1996). *Analysis of Soil ...
  • T. Kerh, J.H. Lee, L.Y. Chen (1996).، Estimation of Strong ...
  • T. Kerh, Y.C. Yee (2000). 4Analysis of a Deformed Three- ...
  • J. Lermo, F.J. Chavez -Gaircia (1994). 40Are Microtremors Useful in ...
  • Earthquake Study for Design؛ .(1993) 1 1. C.H. Loh, R.Y. ...
  • Amplification Based on Seismometer Aray and Soil؛، .(1992) 12. L. ...
  • K.F. Ma (1999).، :Teleseismic and Near Source Strong Motion Waveforms ...
  • Surface Layer Thickness and the Shearing Wave Theء، .(1990) 14. ...
  • P.C. Pandey, S.V. Barai (1995). *Multilayer Perceptron in Damage Detection ...
  • T. Suzuki, Y. Adachi, M. Tanaka (1995). *Application of Microtremor ...
  • C.P. Tsai, J.N. Shen, T. Kerh (1999).، Wave Forecasting Using ...
  • User Manual (1995). *Carry Style Vibrator SPC-35F?, System Technology Engineering ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی