Experimental Study on Ultimate Strength of Steel Tube Column Filled with Reactive Powder Concrete
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 9، شماره: 6
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 167
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-9-6_004
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
Composite concrete Filled Tubular Steel (CFT) members, which have excellent deformability due to the well-known confined and constrained interaction between steel tube and concrete, have largely been utilized as bridge piers or columns in high-rise buildings, resulting in increased strength and decreased column size. This study examined the experimental performance of steel tube columns filled with reactive powder concrete (RPC) under axial compression. Three sets of columns were used in the experiment, each with variations in shape (square, rectangular, and circular), length-to-diameter ratio, and compressive strength of the RPC. The first set consisted of five columns, while the second and third sets each had seven columns with three different lengths (۷۵۰ mm, ۶۰۰ mm, and ۴۵۰ mm) and two different compressive strengths (۵۴ and ۹۲ MPa). A new numerical model was developed to calculate the ultimate failure load of the columns by considering factors such as the yield strength of steel, the compressive strength of concrete, the column shape, and the ratio of concrete to steel. This model was validated by comparing the results obtained from the experiments to those predicted by the model, as well as by designing equations from various codes. The results showed that the proposed numerical model accurately predicted the ultimate failure load for columns filled with different types of concrete, especially for RPC, while maintaining conservatism compared to the ACI, AISC, and EN codes equations. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۳-۰۹-۰۶-۰۴ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :