Optimal Bracing Type of Reinforced Concrete Buildings with Soil-Structure Interaction Taken into Consideration
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 9، شماره: 6
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 50
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-9-6_006
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
This study aims to investigate the impact of soil-structure interaction (SSI) on the seismic behavior of reinforced concrete buildings. An advanced numerical model for SSI was developed and verified using ABAQUS software. The seismic response of a ۱۲-story building on four types of soil (rock, dense soil, stiff soil, and soft soil) was examined using a Normalized Response Spectra based on the Moroccan paraseismic regulation RPS ۲۰۱۱. The global lateral displacement, inter-story drift, and period were compared for two types of bracing (column and shear wall). The results show that SSI has a significant impact on the seismic behavior of buildings, and the seismic responses of soil-structure systems with column and shear wall bracing are quite different. The research contributions of this paper include developing an advanced numerical model for SSI, examining the impact of SSI on the choice of bracing for reinforced concrete buildings, and providing guidance on the most reliable bracing method for structures of various heights and soil types. The study's findings have important implications for seismic design and can help improve the safety and reliability of buildings in earthquake-prone regions. The study also highlights the importance of considering SSI in seismic design and the need for guidelines that describe the bracing systems to be used based on the structure's height and type of soil. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۳-۰۹-۰۶-۰۶ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :