Soil Reinforcement Model Test Using Timber Pile at Liquefaction Area
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 9، شماره: 6
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 152
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-9-6_016
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
Indonesia is a tropical country threatened by many disasters, such as earthquakes and other collateral hazards (liquefaction). Utilization of micro pile on the liquefaction prone areas is quite popular to increase the soil bearing capacity. In this research, Eucalyptus Pellita Timber was used as micro-piles alternatives. This study aims to determine the effect of timber pile addition on soil settlement and the increase in bearing capacity. Some laboratory investigations were conducted, such as timber and soil physical and mechanical characteristics, preloading tests, and seismic load tests by using small-scale shaking table test. The preloading tests were carried out for ۴۰ days, and the settlements were recorded every ۲۴ hours. Subsequently, seismic load tests were conducted on sandy soil with Dr = ۴۰%. The seismic duration was ۳۷ seconds, with PGA = ۰.۳ g and f = ۰.۷۸ Hz. The preloading test results show that Eucalyptus pellita timber piles are able to reduce the settlement by ۱۸%. and from seismic load testing results are able to reduce the settlement by ۶۸% due to earthquake loads with PGA = ۰.۳g and a frequency of ۰.۷۸ Hz on sandy soil with the potential for liquefaction. This is due to the resistance at the tip of the pile and the skin friction on the timber pile. So, from the results of the model test, it shows that the use of Eucalyptus Pelita timber piles can be used as an alternative to handling sandy soils in areas where liquefaction has the potential to occur. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۳-۰۹-۰۶-۰۱۶ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :