Evolution of Durability and Mechanical Behaviour of Mud Mortar Stabilized with Oil Shale Ash, Lime, and Cement
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 9، شماره: 9
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 158
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-9-9_006
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
The investigation into earthen construction technologies and materials is now acknowledged as a crucial area requiring further research. Earthen mortars are prevalent in both modern and traditional construction due to the abundance of earth material, their favorable thermal properties, and their low embodied energy. The objective of this study is to support the use of natural materials collected from north Jordan to enhance the mechanical properties and durability of mud mortar. The local soil was stabilized using Oil Shale Ash (OSA), Ordinary Portland Cement (OPC), and lime for producing mud mortar. Particle size analysis, plastic limit, liquid limit, XRD, and XRF were applied to assess the geotechnical characterization and mineral composition of the earthen stabilizers and local soil. In order to examine the mechanical properties (specifically compressive strength) and durability characteristics (such as water absorption and shrinkage) of mud mortar, a total of ۸ mixtures were prepared. One of these mixtures served as a control, while the others were created by substituting soil with varying proportions of OSA, cement, and lime. The results show that the mud mortar contained ۱۰% OSA and ۱۰% cement, which exhibited the highest compressive strength. Moreover, an increase in the proportion of OSA in the soil led to a decrease in absorption and linear shrinkage, indicating that OSA is an effective stabilizing agent for mud mortar. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۳-۰۹-۰۹-۰۶ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :