Reliability Assessment of Masonry Infilled RC Frame Building’s Earthquake Performance through Accidental Torsion Consideration
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 9، شماره: 2
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-9-2_017
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
Accidental torsional behaviour induced by horizontal loading is difficult to predict, being a complex phenomenon governed by many variables. This problem gains an additional dimension of complexity when nonlinear responses with imperfections need to be considered. Therefore, evaluation and understanding the influence of accidental torsion are fundamental in seismic reliability estimation. This study offers vital insights based on the results of a ۱/۲.۵ scale three-story masonry infilled reinforced concrete frame building’s test on a shaking table. The building was tested under ten consecutive ground motions with increasing ag/g, recorded at Herzeg Novi station during the ۱۹۷۹-M۶.۹ Montenegro earthquake. The accidental eccentricity, considered a random variable, resulted from unsymmetrical masonry infill wall damage in an otherwise regular building. Its effect, in relation to that of other random (design) variables, was evaluated utilising weight factors and, in addition, assessed through various building code provisions and state-of-the-art research findings. The analysis revealed that the accidental eccentricity, as compared to other random variables considered, could, under certain conditions, reach values higher than those prescribed by the building codes. This unacceptable seismic reliability clearly warns that accidental torsion of masonry-infilled reinforced concrete frames in in-situ conditions must be considered even in regular buildings. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۳-۰۹-۰۲-۰۱۷ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :