Automated Data Digitization System for Vehicle Registration Certificates Using Google Cloud Vision API
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 8، شماره: 7
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 27
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-8-7_009
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
This study aims to develop an automated data digitization system for the Thai vehicle registration certificate. It is the first system developed as a web service Application Programming Interface (API), which is essential for any enterprise to increase its business value. Currently, this system is available on “www.carjaidee.com”. The system involves four steps: ۱) an embedded frame aligns a document to be correctly recognised in the image acquisition step; ۲) sharpening and brightness filtering techniques to enhance image quality are applied in the pre-processing step; ۳) the Google Cloud Vision API receives a prompt to proceed in the recognition step; ۴) a specific domain dictionary to improve accuracy rate is developed for the post-processing step. This study defines ۹۲ images for the experiment by counting the correct words and terms from the output. The findings suggest that the proposed method, which had an average accuracy of ۹۳.۲۸%, was significantly more accurate than the original method using only the Google Cloud Vision API. However, the system is limited because the dictionaries cannot automatically recognise a new word. In the future, we will explore solutions to this problem using natural language processing techniques. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۲-۰۸-۰۷-۰۹ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
Thai Vehicle Registration Certificates ، Optical Character Recognition ، Google Cloud Vision ، Service ، API ، Transportation.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :