Experimental Characterization of a Functionally Graded Composite Using Recycled Steel Fiber
محل انتشار: ژورنال مهندسی عمران، دوره: 8، شماره: 5
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 73
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEJ-8-5_003
تاریخ نمایه سازی: 1 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
Many industries have recently focused on cost-effective materials with good mechanical properties. Steel fiber reinforced cementitious composites have proven their mechanical performance in industrial and structural components. The concept of recycled fiber-reinforced FGM is used as an alternative construction material, which can be one of the proposed cost-effective solutions. To achieve these objectives, an experimental program has been developed. A cementitious composite based on local materials was strengthened in two designs; one strengthened over the entire cross-section and the other strengthened only in the tensile zone. We also substituted a functional gradient material reinforced with recycled fibers considering the following volume fractions: ۰, ۰.۵, ۱, and ۱.۵%. This paper investigates the feasibility of using recycled fibers from industrial waste from steel wool manufacturing as reinforcement. We also characterized their mechanical properties using ultrasonic pulse velocity, compressive strength, flexural tensile strength, and shear strength. The results show that the corrugated recycled fibers are the ideal choice to increase the mechanical performance of the reinforced composite, including the improvement of flexural and shear behaviors. Therefore, the investigated FGC could be a valuable tool to optimize the design process in various structural applications and make the production of mechanically and environmentally economical composites possible. Doi: ۱۰.۲۸۹۹۱/CEJ-۲۰۲۲-۰۸-۰۵-۰۳ Full Text: PDF
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :