الگوریتم های انتخاب ژن مبتنی برفن آوری Microarray

درسالهای اخیر فن آوری ریزآرایه DNA ( Microarray Technology Deoxyribonucleic Acid ابزار قدرتمندی برای بازبینی هم زمان بیان چندین هزارژن به شمار می رود تحلیل داده های بیان ژن ازتراشه های ریزآرایه علاوه براین نقش مههمی درعلم طب به ویژه درتشخیص سرطان دارد پیشنهاداتی نیز برای چالشهای تحقیقات الگوریتم های یادگیری ماشین امروزی مطرح می نماید یکی ازچالشها درپیشگویی دسته های تشخیص داده شده به کمک داده های ریز آرایه آن است که همواره تعداد ژن ها بسیاربیشتر ازتعداد نمونه های بافت دردسترس است روشهای رایج دراین زمینه ابتدا زیرمجموعه ای ازژنهای مفید را انتخاب کرده و سپس برمبنای ژنهای انتخاب شده نمونه های متفاوت را با عنوان سرطانی یا غیرسرطانی به وسیله کلاسه بندهای مشخص دسته بندی می کنند انتخاب ژنهای مرتبط برای فرایند دسته بندی انتخاب مشخصه یا ژن نامیده میشود که یکی ازتکنیکهای مفید پیش پردازش درداده کاوی به شمار میرود دراین مقاله به بررسی چندنمونه ازالگوریتم های انتخاب ژن پرداخته و سپس سعی می کنیم آنها را ازلحاظ چند پارامتر مهم با یکدیگر مقایسه کنیم

کلیدواژه ها:

فن آوری ریزآرایه ، پیش پردازش داده ، انتخاب مشخصه ، داده بیان ژن ، دسته بندی سرطان