بررسی روش کشف قوانین وابستگی با حفظ حریم شخصی

یکی ازروشهای داده کاوی کشف قوانین وابستگی می باشد که عبارتست ازکشف قوانینی به فرم X→Y با ضرایب پشتیبانی و اطمینان بیشتر ازحد استانه درتراکنشهای موجوددرپایگاه داده به هنگام داده کاوی درچندپایگاه داده داده ها دریک مکان مرکزی جمع آوری شده و الگوریتم هایی برای استخارج داده ها درآنها بکاربرده میشوند توجه به حریم شخصی م یتواند راهی برای مسدود سازی این رویکرد باشد درواقع صاحبان داده ها به علت ترس ازافشای اطلاعات شخصی و محرمانه خود توسط دیگران چندان تمایلی جهت انجام داده کاوی روی داده های خود نداشته ولی این مطلب را نیز میدانند که بدون انجام داده کاوی به نتایج و دانش مفید از داده های یکدیگر دسترسی پیدا نمی کنند توجه به این نکته حائز اهمیت است که هدف از داده کاوی عمومی سازی اطلاعات است نه اینکه اطلاعات شخصی را دراختیارعموم قرار دهد حفظ حریم شخصی وداده کاوی میتوانند باهم موجود باشند دراین مقاله پس ازبررسی روشهای کشف قوانین وابستگی و کشف الگوهای ترتیبی به برخی ازتکنیکهای ارایه شده درکشف قوانین وابستگی با حفظ حریم شخصی پرداخته ایم

کلیدواژه ها:

الگوهای ترتیبی ، قوانین وابستگی ، محاسبات چندطرفه امن و تصادفی سازی