Evaluation of electrocatalytic performance of PtCo/C nanoparticles in different proportions of cobalt for oxygen reduction reaction
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 90
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJHFC-10-4_002
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1403
چکیده مقاله:
Abstract In this research, the electrocatalytic activity of nanoparticles with ۲۰% by weight of platinum on Vulcan XC-۷۲R carbon with different proportions of cobalt catalyst content (۱:۲, ۱:۰.۳۳, ۱:۳ cobalt: platinum) were synthesized. The electrocemical experiments were carried out in a conventional three electrode configuration. the catalytic behavior of prepared catalysts for oxygen reduction reaction (ORR) in acidic media were studied. The catalytic activities of catalysts for ORR were considered via cyclic voltammetry (CV), linear sweep voltammetry (LSV), rotating disc electrode (RDE) technique and electrochemical impedance spectroscopy (EIS). The electrochemical results showed the best performance of catalytic behavior for oxygen reduction reaction is belongs to the ۱:۲ PtCo/C catalyst. The results showed, the ORR kinetic mechanism is followed according the four-electron path way. The physicochemical results (scanning microscope spectroscopy (SEM)) showed more suitable distribution and better active surface of the ۱:۲ PtCo/C catalyst, that enhanced the utility of catalyst for ORR.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kolsoom Mehrabinejad
Ph.D. student of physical chemistry, Payam Noor Ardakan University, center Yazd
Mehdi Kheirmand
Department of Chemistry, School of basic sciences, Yasouj University, Yasouj, Iran
Hamid Reza Zare Mehrjardi
Associate Professor, Payam Noor Ardakan University, center Yazd
Reza Behjatmanesh Ardakani
Professor, Payam Noor Ardakan University, center Yazd
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :