رویکرد یادگیری تقویتی عمیق برای عوامل خودمختار در بازار مشتری محور برق
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 12
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMARTCITYC03_032
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1403
چکیده مقاله:
بسیاری از مکانیسم های جدید بازار برق به واسطه توسعه انرژی توزیع شده، در حال ظهور هستند. بازار برق مشتری محور، که شامل مدل همتا به همتا (P۲P) و بازار مبتنی بر جامعه می باشد، بیشتر مورد حوزه های دانشگاهی و صنعت قرار گرفته است. این مقاله از کیو یادگیری عمیق (DQN) برای عوامل خودمختار در بازار برق مشتری محور استفاده می کند. هم تبادلات اولویت بندی محلی و هم امکانات عمومی مشترک انرژی در نظر گرفته شده اند. ما یک مجموعه داده آزمایشی ایجاد کردیم و نتایج را در ۵ سناریوی مختلف مقایسه کردیم. این مطالعه تایید می کند که روش های داده-محور کاربردی می توانند به مشکل تصمیم گیری همتا به همتا (P۲P) بپردازند و همچنین سودآوری کل جامعه را در بازار برق ارتقا دهند. علاوه بر این، همکاری چند عاملی با منابع عمومی مناسب تر از سایر شرایط هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگین طالبی
دانشجوی کارشناسی ارشد ناپیوسته هوش مصنوعی در موسسه آموزش عالی آپادانا
مسار سارا
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر موسسه آموزش عالی آپادانا