اثربخشی کاربرد نقشه مفهومی بر شناسایی بدفهمی های دانشجویان از سواد نموداری
محل انتشار: فصلنامه ریاضی و جامعه، دوره: 8، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MATH-8-1_005
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1403
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر اثربخشی کاربرد نقشه مفهومی بر شناسایی بدفهمی های دانشجویان رشته آموزش ریاضی از سواد نموداری است. روش پژوهش تلفیقی از دو روش کمی و کیفی است. جامعه آماری کل دانشجویان رشته آموزش ریاضی بود که ۱۸ دانشجوی کارشناسی و ۱۵ دانشجوی کارشناسی ارشد رشته آموزش ریاضی به عنوان نمونه هدفمند انتخاب شدند. دانشجویان هر مقطع به سه گروه تقسیم بندی شدند. دانشجویان گروه اول، ابتدا به سوال های آزمون نقشه مفهومی و سپس به سوال های آزمون کتبی و گروه دوم ابتدا به سوال های آزمون کتبی و سپس به سوال های آزمون نقشه مفهومی و گروه سوم فقط به سوال های آزمون کتبی پاسخ می دهند. دانشجویان گروه ۱ و ۲ فرصت بازگشت به سوالات آزمونی که ابتدا انجام داده بودند و تصحیح پاسخ های خود را نداشتند. برای ارزیابی تاثیر استفاده از نقشه مفهومی بر یادگیری دانشجویان، همه دانشجویان سه گروه به یک سوال، با عنوان آزمون مجموعی پاسخ دادند. برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمون تحلیل واریانس یک طرفه برای هر گروه و به صورت میانگین برای همه گروه ها و همچنین مقایسه تفاضل میانگین های نمره های گروه ها در آزمون کتبی با روش تعقیبی توکی استفاده شد. در پایان، به کمک ابزار نقشه مفهومی، بدفهمی های دانشجویان شناسایی و در ۴ دسته عدم تشخیص درست نام نمودارها، رسم نادرست نمودارهای آماری، عدم تشخیص صحیح نوع متغیر و تشخیص نمودار مناسب برای یک مجموعه داده، طبقه بندی شدند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نفیسه آزادی
دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
ابراهیم ریحانی
دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
احسان بهرامی سامانی
دانشکده علوم پایه، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
آناهیتا کمیجانی
دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :