A POD Approach for the Analysis of a Multi-Stream Heat Exchanger of a Cold Box: Comparison of two different Coefficient Approximations
محل انتشار: مجله پردازش گاز، دوره: 11، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 103
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GPJU-11-1_001
تاریخ نمایه سازی: 18 فروردین 1403
چکیده مقاله:
Two different coefficient approximation methods are implemented during a Proper Orthogonal Decomposition (POD) approach to analyze a Multi-Stream Heat Exchanger used in cold boxes. Variable-property three-dimensional modeling is used to collect snapshots. Fluid-solid domains are modeled conjugately, and a dimensionless vector-valued approach is suggested for the bases. The Kriging (KRG) and Inverse-Distance Weighted (IDW) methods are employed to approximate the base coefficients according to the Reynolds numbers of streams, and the results are compared. The field is reconstructed for a full interpolation of the POD weighting coefficients and also for a partial extrapolation of them. CFD solution is the criterion for the calculation of deviations. Based on the total heat exchange and exit temperature prediction , the KRG method outperforms the IDW method in ۸۳% of the cases. IDW has better results in some extrapolated cases, although the deviation is substantial for both approaches in these cases. The necessary number of bases depends on the required post-processing for the intended parameter.
کلیدواژه ها:
Multi-Stream Heat Exchanger ، Proper Orthogonal Decomposition (POD) ، Deviation accumulation ، Kriging ، Inverse-Distance Weighted
نویسندگان
Yasser Shafiei-alamooti
a K. N. Toosi University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, DOS Computational Research Lab, Tehran, Iran
Ali Ashrafizadeh
a K. N. Toosi University of Technology, Faculty of Mechanical Engineering, DOS Computational Research Lab, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :