استفاده از روش های طیف سنجی و میکروسکوپی در بررسی شاخصه های شناسایی رنگ ماده تولیدی بر اساس دستور العمل های سنتی ایرانی: زرد زرنیخ
محل انتشار: فصلنامه مطالعات در دنیای رنگ، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 273
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSCW-14-1_002
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402
چکیده مقاله:
با توجه به اهمیت زرنیخ زرد در هنر ایرانی، در این پژوهش رنگدانه زرد حاصل از معادن زرنیخ شهر تکاب استان آذربایجان غربی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین ترتیب از روش های مختلف طیف سنجی و میکروسکوپی برای بررسی رنگدانه و انواع رنگ ماده های ساخته شده از آن بر اساس رساله های مختلف از جمله حلیه الکتاب، مرکب و جلد سازی و همچنین مرکب و خط استفاده شده است. نتایج طیف سنجی رامان نشان داد که بست های صمغ عربی و روغن کنجد تداخل چندانی را با طیف رنگدانه ایجاد نکرده و از این رو شناسایی زرنیخ زرد به این روش به خوبی امکان پذیر است. PLM نیز به شناسایی زرنیخ بر اساس ویژگی های بلورشناسی آن کمک بسزایی می کند. بررسی با استفاده از SEM-EDX نیز نشان داد میزان ارسنیک و گوگرد به ترتیب ۰۹/۲۹ و ۸۲/۴۹ (%wt) در این رنگدانه است. اگرچه به دلیل عدم وجود نوار جذبی شاخص در ناحیه فروسرخ میانی، نمی توان از داده های FTIR برای شناسایی این رنگدانه بهره برد اما نتایج نشان داد که شاخصه های طیفی زرنیخ زرد در ترکیب با روغن بهتر از صمغ حفظ شده است.
کلیدواژه ها:
شناسایی رنگدانه ، رنگدانه زرنیخ ، اورپیمنت ، رساله های رنگ سازی سنتی ، طیف سنجی ، روش های میکروسکوپی
نویسندگان
علی نعمتی بابای لو
دانشیار، گروه مرمت و باستان سنجی، دانشکده حفاظت آثار فرهنگی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران، کدپستی: ۵۱۶۴۷۳۶۹۳۱.
علیرضا کوچکزائی
دانشیار، گروه مرمت و باستان سنجی، دانشکده حفاظت آثار فرهنگی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران، کدپستی: ۵۱۶۴۷۳۶۹۳۱
احمدرضا قائم امیری
کارشناسی ارشد، گروه مرمت و باستان سنجی، دانشکده حفاظت آثار فرهنگی، دانشگاه هنر اسلامی تبریز، تبریز، ایران، کدپستی: ۵۱۶۴۷۳۶۹۳۱
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :