The Influence of Crosswind on Natural Draught Dry Cooling Towers (NDDCT) using CFD Approach
محل انتشار: دومین کنفرانس نیروگاههای برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,186
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EPGC02_046
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
The natural draught of Dry Cooling Towers (NDDCT) is strongly affected by crosswind which is an atmospheric disturbance. In some practical cases, the crosswinds decrease the cooling efficiency of NDDCT more than 30%. In this research, the wind effects on a NDDCT are predicted using computational fluiddynamics (CFD). The solution domain is considered as large as the outlet boundaries do not affect the natural draught flow inside the tower. Based on the numericalresults, it is obvious that the crosswind distorts the air flow pattern inside the tower from two regions. Firstly,the tower inlet includes 20 meters of tower bottom, where heat exchangers (deltas) are installed, and called the tower base. Secondly, the exited warm air from thetower is affected by the crosswind at the last 10 meters of tower, where called the tower tip. The velocity vectors and pressure contours on a plain located at 7.5meters from the ground show about 10% of the total effective delta area will be lost. Also, the same study ontower tip with temperature profile shows unfavorable wind effects on tower tip. Also, the numerical results demonstrate that about 20% of tower outlet area ischocked by crosswind and this causes pressure drop for outgoing warm air. These two phenomena cause 14% of efficiency drop on heat exchanged by NDDCT in comparison with calm air condition.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Shidvash Vakilipour
Sharif University of Technology
S. Hossein Sajadi
Iran Energy Efficiency Organization-SABA
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :