مدل سازی پراکندگی گازهای آلاینده خروجی از دودکش نیروگاه حرارتی تبریز با نرم افزار AERMOD

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 245

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JREH-9-4_003

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402

چکیده مقاله:

زمینه و هدف: هدف این پژوهش، مدل سازی نحوه انتشار گازهای آلاینده خروجی از دودکش نیروگاه حرارتی تبریز به منظور تعیین غلظت این آلاینده ها در مناطق مجاور نیروگاه است.مواد و روش ها: در این پژوهش، مدل سازی انتشار گازهای آلاینده ناشی از فعالیت نیروگاه حرارتی تبریز با نرم افزار AERMOD انجام شده است تا غلظت گازهای دی اکسید گوگرد و دی اکسید نیتروژن در مناطق پیرامونی و شهرستان های هم جوار در منطقه ای مربعی شکل به ضلع ۴۴/۸۵ کیلومتر بررسی شود. داده های استفاده شده در این مدل سازی شامل اطلاعات هواشناسی یک ساله، اطلاعات منبع انتشار آلایندگی، و اطلاعات جغرافیایی منطقه مورد مطالعه هستند. در این مدل سازی، الگوی پخش آلودگی و میزان غلظت آلاینده در سطح زمین برای مناطق پیرامونی نیروگاه حرارتی تبریز در معیارهای ۱، ۳، ۲۴ ساعته و میانگین سالانه محاسبه شده است.یافته ها: نتایج محاسبات نشان می دهد که حداکثر غلظت آلاینده دی اکسید نیتروژن در منطقه مورد بررسی، در معیارهای ۱، ۳، ۲۴ ساعته و میانگین سالانه به ترتیب برابر با ۹۵۷، ۵۱۰، ۱۳۵ و ۵/۲۱ میکروگرم بر مترمکعب و حداکثر غلظت آلاینده دی اکسید گوگرد در معیارهای ۱، ۳، ۲۴ ساعته و میانگین سالانه به ترتیب برابر با ۳۹۹۸، ۲۲۰۸، ۵۸۴ و ۲۲/۶ میکروگرم بر مترمکعب است.نتیجه گیری: مقایسه نتایج با حدود مجاز در استانداردهای محیط زیستی نشان میدهد که حداکثر غلظت آلایندههای دی اکسیدگوگرد و دی اکسیدنیتروژن در برخی از نواحی پرجمعیت مسکونی مجاور نیروگاه بالاتر از حد مجاز در برخی از معیارها هستند و این آلاینده ها می توانند سلامت ساکنین اطراف این نیروگاه را در مخاطره قرار دهند.

نویسندگان

مهدی ثقفی

استادیار، گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، بناب، ایران

علی حاجی عبدالهی ممقانی

فارغ التحصیل کارشناسی مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، بناب، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abdi A, Abessi O, Khavasi E. Numerical Modeling for transport ...
  • Aleahmad M, Karbassi A, Davami AH, et al. A feasibility ...
  • Asaei-Moamam Z-S, Safi-Esfahani F, Mirjalili S, et al. Air quality ...
  • Zarei A, Zarei S, Kakapor V, et al. Prediction of ...
  • Snoun H, Krichen M, Chérif H. A comprehensive review of ...
  • Leelőssy Á, Molnár F, Izsák F, et al. Dispersion modeling ...
  • Cimorelli AJ, Perry SG, Venkatram A, et al. AERMOD: A ...
  • Khazini L, Jamshidi Kalajahi M, Qiami Giashi K, et al. ...
  • Khazini L, Jamshidi Kalajahi M, Blond N, et al. Investigation ...
  • Francisco DM, Heist DK, Venkatram A, et al. Observations and ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.apr.۲۰۲۲.۱۰۱۳۸۵PMid:۳۵۴۵۰۱۵۳ PMCid:PMC۹۰۱۶۶۲ ...
  • Munjal A, Sharma S, Nema AK, et al. Factors affecting ...
  • Irankunda E, Török Z, Mereuță A, et al. The comparison ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.heliyon.۲۰۲۲.e۱۲۳۹۰PMid:۳۶۵۹۰۵۶۳ PMCid:PMC۹۸۰۰۵۵ ...
  • Ghorbani H, Talebi AF. Dispersion modeling of NOx and SO۲ ...
  • Momeni I, Danehkar A, Karimi S, et al. Dispersion modelling ...
  • Esmaeilzadeh M, Bazrafshan E, Nasrabadi M. Dispersion Modeling of NOx ...
  • Atabi F, Jafarigol F, Momeni M, et al. Dispersion Modeling ...
  • Rahimi R, Mansouri N, Alsheikh AA, et al. Evaluation of ...
  • Zoroufchi Benis K, Fatehifar E, Ahmadi J, et al. Simulation ...
  • Jamshidi Angas M, Jozi SA, Hejazi R, et al. The ...
  • Keykhosravi SS, Nejadkoorki F, Zamani S. Developing a Risk Assessment ...
  • Jafarigol F, Atabi F, Momeni M. The Survey of NOX ...
  • Hallaji H, Bohloul MR, Peyghambarzadeh SM, et al. Measurement of ...
  • Karimi S, Asghari M, Rabie R, et al. Machine learning-based ...
  • Asadollahfardi G, Delnavaz M, Khajoo'e A. SO۲ dispersion mathematical simulation ...
  • Noorpoor A, Kazemi Shahabi N. Dispersion Modeling of Air Pollutants ...
  • Shojaee Barjoee S, Azimzadeh H, kuchakzadeh M, et al. Dispersion ...
  • Bajoghli M, Abari M, Radnezhad H. Dispersion Modeling of Total ...
  • Pandey G, Venkatram A, Arunachalam S. Evaluating AERMOD with measurements ...
  • Haq Au, Nadeem Q, Farooq A, et al. Assessment of ...
  • Moreno-Silva C, Calvo DC, Torres N, et al. Hydrogen sulphide ...
  • Li R, Han Z, Shen H, et al. Volatile sulfur ...
  • Huang D, Guo H. Performance of AERMOD for predicting livestock ...
  • Yang Z, Evans MN, Buser MD, et al. Improving modeling ...
  • Mott A, Guo H. Odour dispersion modelling, impact criteria, and ...
  • Mendoza-Lara OO, Ortega-Montoya CY, Prieto Hinojosa AI, et al. An ...
  • Zeng W, Wan X, Gu G, et al. An interpolation ...
  • Zhang H, Gao J, Bai Y, et al. Delimiting radiation ...
  • https://doi.org/۱۰.۱۰۱۶/j.heliyon.۲۰۲۲.e۱۲۴۱۹PMid:۳۶۵۹۰۵۴۶ PMCid:PMC۹۸۰۰۵۵ ...
  • Lolila F, Mazunga MS. Measurements of natural radioactivity and evaluation ...
  • Ghaemi far S, Aghaie M, Minuchehr A, et al. Evaluation ...
  • Ahmadi J, Kahforoshan D, Zoroufchi-Benis K, et al. Modeling air ...
  • U.S. Environmental Protection Agency. Air Quality Dispersion Modeling - Preferred ...
  • U.S. Environmental Protection Agency. AERMOD Model Formulation. Research Triangle Park, ...
  • Department of Environment. Ambient Air Quality Standard Tehran, Iran, ۲۰۱۷. ...
  • World Health Organization. WHO global air quality guidelines: particulate matter ...
  • Faulkner WB, Shaw BW, Grosch T. Sensitivity of Two Dispersion ...
  • نمایش کامل مراجع