زمانبندی وظایف در رایانش ابری با استفاده از بهینه سازی الگوریتم تکاملی هیبرید (HEA)

رایانش ابری، بخش عظیمی از صنعت فناوری اطلاعات را دگرگون کرده و با ویژگی هایی که دارد شکل دیگری از خدماترا به کاربران ارائه کرده است. این فناوری یک مکانیزم در حال ظهور برای محاسبات سطح بالا تلقی می شود که در آنابرها از کاربران خود برمبنای میزان استفاده از منابع ، هزینه دریافت کرده و منابع خود را در اختیار آنخا قرار میدهند. این عمل شبیه پرداخت صورت حساب برق در هر ماه است که مشتریان به ازای برقی که مصرف می کنند هزینهپرداخت می کنند. به عبارتی محیط ابر، پرداخت به اندازه استفاده است. در ابر، فراه مکنندگان میخواهند بیشترین بازدهرا از منابع خود ببرند و کاربران نیز میخواهند هزینه های خود را حداقل و عملکرد مورد نیازشان را نیز به دست آورند.استفاده مناسب و بهینه از منابعی همچون حافظه، پردازشگر یک چالش است از این رو، چگونگی زمانبندی وظای فمسئله ای مهم محسوب می شود که تاثیر زیادی در عملکرد فراهم کنندگان سرویس ابر دارد. زمانبندی، انتخاب بهترینمنبع مناسب باهدف انتشار بار در پردازنده ها و حداکثر بهره وری از منابع است. درحالیکه باید زمان پاسخ و تکمیل هروظیفه و همچنین هزینه سرویس را حداقل نماید. در این مقاله یک الگوریتم زمانبندی وظایف برای محیط های ابری براساس الگوریتم تکاملی هیبرید (HEA) ارائه شده است که نتایج شبیه سا زی روش پیشنهادی نشان داد که این روشمنجر به افزایش نرخ تکمیل و بهره وری سیستم و کاهش متوسط زمان انتظار و متوسط طول زمان اجر ای برنامه ها شده است.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، زمانبندی وظایف ، بهره و ری ، الگوریتم زمانبندی وظایف