Risk-Based AC/DC Hybrid Distribution System Planning
محل انتشار: ماهنامه بین المللی مهندسی، دوره: 37، شماره: 5
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJE-37-5_006
تاریخ نمایه سازی: 24 اسفند 1402
چکیده مقاله:
With the growing movement of using direct current (DC) load demands, as well as DC distribution generations (DGs), the distribution system has undergone significant changes on the production and demand side. Due to alternating current (AC) and DC generators and load demands, it is not cost-effective to continue in the AC distribution system. Therefore, AC/DC hybrid distribution system planning is economical despite various demands and generations. On the other hand, uncertainty in load demand and output power of DGs cause the possible behavior of the distribution system. This behavior leads to risk in the distribution system. In this paper, the AC/DC distribution system planning is discussed by considering the risk. The planning problem in the matrix laboratory and general algebraic modeling system (MATLAB/GAMS) hybrid space has been formulated and solved. Using the K-means algorithm, the uncertainty related to renewable DG output power and load demand has been modeled. To verify the proposed method, it was implemented in a sample distribution system.
کلیدواژه ها:
AC/DC Hybrid Distribution System ، Distribution Generations ، Load demands ، MATLAB/GAMS hybrid ، k-means ، planning ، Risk-based
نویسندگان
Z. Esmaeilzadeh
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
H. Falaghi
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
M. Ramezani
Faculty of Electrical and Computer Engineering, University of Birjand, Birjand, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :