احیاء کاتالیست نیکل بر پایه آلومینا با استفاده از دی اکسیدکربن فوق بحرانی
محل انتشار: اولین همایش ملی کاتالیستهای صنعتی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 3,491
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICATCO01_004
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
فرآیندهای کاتالیستی، بخش عمده ای از فرآیندهای پالایشگاهی و شیمیایی را تشکیل می دهند. در طی این فرآیندها، کاتالیست ها بنا به دلایل متفاوتی غیر فعال شده و یا به عبارت دیگر فعالیت آن ها کاهش چشم گیری پیدا می کند. در این پژوهش، احیاء کاتالیست ها به کمک دی اکسیدکربن فوق بحرانی مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته است. استفاده از سیال فوق بحرانی به منظور احیاء کاتالیست ها، این امکان را فراهم می نماید که فرآیند احیاء در دمای پایین تری انجام شده که این امر موجب پایداری و افزایش طول عمر مفید کاتالیست ها می گردد.قسمت عمده ای از کاتالیست های واحد میدرکس مجتمع فولاد خوزستان را کاتالیست های نیکل بر پایه آلومینا تشکیل می دهند که این کاتالیست ها به تدریج در طول فرآیند قابلیت های خود را از دست می دهند. با انجام آنالیزهایXRD و SEM بر روی کاتالیست-ها قبل و بعد از فرآیند احیاء، تاثیر دی اکسیدکربن فوق بحرانی بر میزان استخراج آلاینده ها از کاتالیست ها مورد بررسی قرار گرفته است. در این روش، پارامترهایی از جمله دما و فشار عملیاتی، زمان استاتیک و دینامیک و دبی دی اکسیدکربن فوق بحرانی نقش به-سزایی را در میزان استخراج آلاینده ها از کاتالیست ها ایفاء می نمایند که با انجام آزمایشات گسترده ای در محیط کاملاً کنترل شده، دمای ºC 50 ، فشار bar 180، دبی کمتر از 5/0 سی سی بر ثانیه و زمان استاتیک 90 دقیقه به عنوان شرایط عملیاتی بهینه به-منظور پاکسازی مواد غیر فعال کننده کاتالیست مشخص شده است.
کلیدواژه ها:
دی اکسیدکربن فوق بحرانی ، سیال فوق بحرانی ، کاتالیزور نیکل بر پایه آلومینا ، واحد میدرکس ، شرایط بهینه
نویسندگان
رضا خان پور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه شیراز
سیدعمید حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه شیراز
فریدون اسماعیل زاده
دانشیار دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :