ارائه چارچوبی برای برآورد سهم های فناوری اطلاعات و ارتباطات از رشد بهره وری: شواهدی از صنایع تولیدی ایران
محل انتشار: مجله سیاست گذاری اقتصادی، دوره: 13، شماره: 25
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPYA-13-25_011
تاریخ نمایه سازی: 20 اسفند 1402
چکیده مقاله:
تاثیر فاوا بر توسعه اقتصادی و اجتماعی کشورها طی سه دهه گذشته توسط بسیاری از محققان با استفاده از روش ها و داده های مختلف در دوره های زمانی متفاوت و در سطح کشور یا کشورها انجام شده است. مطالعات نشان می دهد فاوا در سطح کلان بر بهره وری و رشد اقتصادی اثرگذار بوده است.هدف مطالعه حاضر، برآورد رشد بهره وری کل عوامل تولید، رشد بهره وری کوتاه مدت، سهم های مستقیم، غیر مستقیم و مجموع فاوا، میانگین سهم های فاوا و غیر فاوا از رشد بهره وری است. بدین منظور از نتایج آمارگیری کارگاه های صنعتی ده نفر کارکن و بیشتر در سطح کدهای دو رقمی مرکز آمار ایران در دوره زمانی ۱۳۹۵-۱۳۸۵ در قالب حسابداری رشد با الگوی تحقیقات اولینر و سایچل استفاده گردید.نتایج تحقیق نشان می دهد: سهم فاوا در رشد بهره وری کل عوامل تولید و رشد بهره وری کوتاه مدت بر حسب نوع صنعت متفاوت می باشد. این سهم در برخی از سال ها و بخش های اقتصادی بسیار ناچیز و حتی منفی بوده است. رشد بهره وری کل عوامل تولید ۶ صنعت از ۲۳ صنعت و رشد بهره وری کوتاه مدت ۱۵ صنعت از ۲۳ صنعت مثبت بوده است. میانگین سهم های مستقیم، غیر مستقیم و مجموع فاوا ناچیز می باشد. همچنین سهم غیر مستقیم از سهم مستقیم کمتر می باشد. میانگین سهم سرمایه غیر فاوا بیشتر از میانگین سهم نیروی کار و سرمایه فاوا طی دوره مذکور بوده و این اختلاف در مورد میانگین سهم سرمایه فاوا، معنادار نیز می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمود رضائی سراجی
دانشجوی دکترای علوم اقتصادی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
محمود محمودزاده
دانشیار گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
پروانه سلاطین
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
مهدی فتح آبادی
استادیار گروه اقتصاد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :