رفع نشدنی بودن در مدل ابرکارایی با داده های صفر با تکنولوژی بازده به مقیاس ثابت

  • سال انتشار: 1391
  • محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی تحلیل پوششی دادها
  • کد COI اختصاصی: DEA04_083
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 865
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

فهیمه امانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات ، گروه ریاضی، تهران، ایران

محمد ایزدیخواه

دانشگاه آزاد اسلامی گروه ریاضی، اراک، ایران

محسن رستمی مال خلیفه

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، گروه ریاضی، تهران، ایران

چکیده

تحلیل پوششی داده ها DEA تکنیکی بر پایه برنامه ریزی ریاضی جهت ارزیابی کارایی نسبی واحد های تصمیم گیرنده متجانس توسط چارلز و کوپر و روودز در سال 1978 بوجود آمد .مدلهای کلاسیک DEA فقط قادر به تشخیص واحدهای کارا و نا کارا هستند، برای درک تمایز بین واحدهای کارا ،مدلهای ابرکارایی بوجود آمده است .مدلهای ابرکارایی دارای مشکلاتی میباشند لی وهمکاران 2011 چن و لیانگ 2011 یک مدل تحلیل پوششی داده ها را به منظورنشان دادن به نشدنی بودن در مدل های ابر کارایی ارائه دادند .در این تحقییق ما متذکر می شویم که مدل ان ها هنگامی که ورودی مثبت باشد شدنی است ولی هنگامی که بعضی از ورودی ها صفر باشد مدل می تواند نشدنی باشد مدل انها طوری طراحی شده است که مدل جدید ابر کارایی همواره و هر گاه داده ها نا منفی است شدنی است باید توجه داشت که داده های صفر می تواند مدل ابر کارایی را تحت بازده به مقیاس ثابت نشدنی سازد .حال میخواهیم بر اساس بازده به مقیاس ثابت بررسی نماییم.

کلیدواژه ها

تحلیل پوششی داده ها، ابرکارایی،داده های صفر

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.