ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

استفاده از الگوریتم تکاملی ARO برای بهبود زمان مرگ نودها در شبکه های حسگر بی سیم

سال انتشار: 1399
کد COI مقاله: CCIC04_009
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 107
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از الگوریتم تکاملی ARO برای بهبود زمان مرگ نودها در شبکه های حسگر بی سیم

صفورا اخلاقی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر – نرم افزار ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
محمدباقر منهاج - عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر تهران

چکیده مقاله:

شبکه های حسگر بی سیم نوع خاصی از شبکه های کامپیوتری هستند که در آن تعداد زیادی گره حسگر در یک محدوده معین پخش شده اند. هدف این گره ها، کشف رخدادهای محیطی و ارسال داده ها به گره ای به نام سینک یا ایستگاه پایه است. گرههای حسگر زمانی که انرژی باتری شان خالی میشود، عمرشان تمام می شود و به اصطلاح گفته می شود که می میرند و زمانی که گره ای میمیرد، از شبکه حذف می گردد و مرگ یک گره به شبکه آسیب وارد می سازد. همین مسئله به خودی خود توان عملیاتی شبکه را در خوش بینانه ترین حالت به اندازه نبود یک حسگر کاهش میدهد. البته در اکثر نمونه ها نقش مسیریاب های دائمی یا موقتی را بازی می کنند. همین امر باعث می گردد که اگر گرهای بمیرد بخشی از مسیرها در شبکه حسگر یا به طور کامل از بین برود یا اینکه کیفیت آن مسیر به طرز غیرقابل چشم پوشی حذف گردند و این باعث می شود مرگ سایر گره های مرتبط با ناحیه این گره مرده، زودتر فرا برسد.با توجه به اینکه ارسال و دریافت داده ها توسط سرخوشه ها انجام می گیرد، مرگ گره ها بیشتر در سرخوشه ها اتفاق می افتد. برای حل این موضوع، الگوریتمی جدید با استفاده از الگوریتم تکاملی ARO ارائه نموده ایم که وظیفه خوشه بندی پویای سیستم را برعهده دارد و بر اساس روش فازی سازی بهترین تصمیم برای انتخاب سرخوشه به منظور کاهش مصرف انرژی صورت می پذیرد. در این تحقیق دو حالت برای گره های حسگر در نظر گرفته شده است. حالت اول مکان گره ها ثابت و حالت دوم گره ها متحرک هستند. نتایج حاصل از ارزیابی نشان می دهد زمان مرگ اولین گره (FND)، زمان مرگ نیمی از گره ها (HND) و زمان مرگ آخرین گره (LND) در روش پیشنهادی F_WU_ARO نسبت به روش های F_WU_GA و F_WU_PSO بیشتر است و این در حالی است که در زمان مرگ گره ها، تعداد داده های ارسالی در روش پیشنهادی F_WU_ARO نسبت به روش های F_WU_GA و F_WU_PSO بیشتر است.

کلیدواژه ها:

شبکه حسگر بی سیم ، روش بهینه سازی ARO ، زمان مرگ گره ها ، کاهش مصرف انرژی ، الگوریتم های فازی ، انرژی آگاه و بافر ، خوشه بندی پویا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CCIC04_009 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1235956/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
اخلاقی، صفورا و منهاج، محمدباقر،1399،استفاده از الگوریتم تکاملی ARO برای بهبود زمان مرگ نودها در شبکه های حسگر بی سیم،چهارمین کنفرانس محاسبات تکاملی و هوش جمعی،مشهد،https://civilica.com/doc/1235956

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، اخلاقی، صفورا؛ محمدباقر منهاج)
برای بار دوم به بعد: (1399، اخلاقی؛ منهاج)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,212
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی