Unraveling the impact of Iranian currency exchange on central bank digital currency: navigating through history-oriented bias
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMMF-3-2_008
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
چکیده مقاله:
This study examines the dynamics of the Iranian foreign exchange market and its impact on the exchange rate used by traders, and not the official rate in Iran. The study aims to extend Fama's theory of market efficiency and proposes a new model to define the opposite point called "Historical bias". The study applied the ARIMA and Markov switching models and dynamic conditional correlation to measure the speed of information circulation and to investigate the origin of the Iranian foreign exchange market's impact on the trader rate of the Dollar market. The study analyzed the convergence of the Iranian foreign exchange market based on different rates, the exchange rate used by traders, and the official rate and its effect on developing CBDC in Iran. The results of this study show that based on Fama's theory of market efficiency the foreign exchange market in Iran could have a ۱۵% history-oriented bias, which is significant and would be an important problem for the launching of CBDC in Iran.
کلیدواژه ها:
Central Bank Digital Currency (CBDC) ، market efficiency ، Dynamic Conditional Correlation (DCC) ، Iran Currency Exchange ، History-Oriented Bias
نویسندگان
Majid Lotfi Ghahroud
Department of Management, Faculty of financial management, University of Tehran, Tehran, Iran
Farzad Jafari
Telfer School of Management, University of Ottawa
Saeid Tajdini
Postdoc of Finance, Faculty of Economics, University of Tehran, Tehran, Iran
Mohammad Farajnezhad
Azman Hashim International Business School (AHIBS), Universiti Teknologi Malaysia, ۸۱۳۱۰ Skudai, Johor, Malaysia
Mohammad Qezelbash
Ph.D. student in Financial Engineering, Allameh Tabataba&#۰۳۹;i University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :