مقایسه مدلهای DEAدر حضور دادههای منفی (مطالعه موردی صنعت بیمه ایران)

مدل هایی اساسی تحلیل پوششی داده ها با فرض داده های مثبت ابداع شد. لکن در دنیای عمل با مواردی مواجه هستیم که داده ها مقادیر مثبت و منفی اختیار می کنند. لذا ضرورت تعدیل مدلهای اساسی ای که فاقد خاصیت مستقل از انتقال هستند، آشکار شد. مدل ناحیه جهت دار (RDM)، مدل اصلاح شده بر مبنای متغیرهای کمکی (MSBM) و مدل شبه شعاعی (SORM) از جمله مدلهای هستند که برای این منظور بکار رفته اند. در این مطالعه به سنجش کارایی صنعت بیمه ایران برای سالهای 85-1383 پرداخته و نتایج حاصله از انواع مدلها با یکدیگر مقایسه شده اند. نتایج بدست امده حاکی از مناسب تر بودن مدل MSBM نسبت به سایر مدلها در نمونه تحت بررسی است.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی داده ها ، کارایی ، داده های منفی ، صنعت بیمه ایران