Combined Economic Emission Dispatch in A Grid -Connected Microgrid Using an Improved Mayfly Algorithm.
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 66
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAREE-2-2_011
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1402
چکیده مقاله:
The Combined Economic Emission Dispatch (CEED) is an important consideration in every power system. In this paper, a modified Mayfly Algorithm named Modified Individual Experience Mayfly Algorithm (MIE-MA) is used to solve the CEED optimization problem. The modified algorithm enhances the balance between exploration and exploitation by utilizing a chaotic decreasing gravity coefficient. Additionally, instead of the MA relying solely on the best position, it calculates the experience of a mayfly by averaging its positions. The CEED problem is modeled as a nonlinear optimization problem constrained with four equality and inequality constraints and tested on a grid-connected microgrid that consists of four dispatchable distributed generators and two renewable energy sources. The performance of the MIE-MA on the CEED problem is compared to Particle Swarm Optimisation (PSO), an MA variant that incorporates a levy flight algorithm named IMA and Dragonfly Algorithm (DA) using the MATLAB R۲۰۲۱a software. The MIE-MA achieved the best optimum cost of ۱۱۳۰۶.۶ /MWh, compared to ۱۲۲۷۸.۰ , ۱۲۸۷۵.۸, and ۱۷۱۴۶.۴ of the DA, IMA, and PSO respectively. The MIE-MA also achieved the best average optimum cost over ۲۰ runs of ۱۲۱۶۳.۴۸ , compared to ۱۲۵۵۵.۳۶ , ۱۳۴۱۹.۶۷ , and ۱۷۲۷۰.۰۸ of the DA, IMA, and PSO respectively. The hourly cost curve of the MIE-MA was also the best compared to the other algorithms. The MIE-MA algorithm thus achieves superior optimal values with fewer iterations.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Nicholas Prah II
Department of Electrical and Electronic Engineering, College of Engineering, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Kumasi, Ghana
Elvis Twumasi
Department of Electrical and Electronic Engineering, College of Engineering, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Kumasi, Ghana
Emmanuel Frimpong
Department of Electrical and Electronic Engineering, College of Engineering, Kwame Nkrumah University of Science and Technology, Kumasi, Ghana
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :