The model for the development of cost-effectiveness capabilities in Iran's pharmaceutical industry
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 263
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CAND-2-2_001
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1402
چکیده مقاله:
This study, conducted in Iran's pharmaceutical industry, investigates the development of cost-effectiveness capabilities, a vital component of operational capabilities. It presents five essential hypotheses contributing to these capabilities. Capable human resources, especially in crisis management related to environmental obstacles like international sanctions, foster creativity and cost-effectiveness. Hardware and software infrastructure supports international collaborations, enhancing overall quality. Documentation, organizational knowledge, and capacity enhancement further contribute to cost-effectiveness capabilities. Effective operations management, standardized routines, and the emergence of new routines stimulate creativity and cost reduction. This research offers insights into the formation of cost-effectiveness capabilities and underscores the significance of internal resources, collaborations, and efficient management practices. While focused on Iran's pharmaceutical sector, the proposed model can serve as a valuable framework for studying influencing factors on cost-effectiveness capabilities in other industries and countries.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Soheil Azizi Borojerdi
Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Reza Rasinojehdehi
Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
Seyed Najafi
Department of Industrial Engineering, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :