تشخیص بیماری سرطان پستان با استفاده از الگوریتم kstar

سرطان پستان یک بیماری قدیمی است. با توجه به اینکه زنان به عنوان مادر، اساس خانواده را در جامعه ما تشکیل می دهند و نیز این بیماری، افراد را در سنین حداکثر بازدهی فردی و اجتماعی درگیر می کند، تشخیص به موقع این بیماری از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، برای تشخیص میزان دقت بیماری سرطان پستان یک مجموعه داده را که شامل ۲۸۶ نمونه (بیمار) می باشد و ۹ ویژگی در آن بررسی شده است استفاده کردیم. و برای پیاده سازی از الگوریتم kstar استفاده کردیم. این الگوریتم را می توان به عنوان یک روش یادگیری مبتنی بر نمونه توصیف کرد که از تئوری آنتروپی به عنوان اندازه گیری فاصله استفاده می کند. این روش با ارائه یک رویکرد سازگار برای مدیریت خصوصیات ارزشمند واقعی ویژگی های نمادین و مقادیر از دست رفته امکان دریافت اطلاعات را از داده های موجود به حداکثر می رساند. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص بیماری سرطان پستان را ۷۳.۴۲ % افزایش دهیم.

کلیدواژه ها:

بیماری ، سرطان پستان ، الگوریتم kstar