رده بندی چند-رده ای مبتنی بر تابع ژرفا برای داده های چندمتغیره

این مقاله به بیان یک رویکرد ناپارامتری بر اساس تابع ژرفا برای رده بندی داده های چند متغیره به چندین رده می پردازد. پیاده سازی این روش برخلاف اغلب روش های ناپارامتری دارای پیچیدگی محاسباتی نیست و در صورت برقراری فرض تقارن بیضوی مشاهدات، با قاعده  بهینه بیزی معادل است. ارزیابی عملکرد این رده بندی ساز بر اساس توابع ژرفای مختلف، بر اساس مطالعات شبیه سازی و تحلیل داده های واقعی انجام می شود.

کلیدواژه ها:

Depth function ، Classification‎‎ ، Bayes optimal rule ، ‎Elliptical symmetry ، تابع ژرفا ، رده بندی ، تقارن بیضوی ، قاعده ی بهینه بیزی